农业科学数据管护理论与实证研究_满芮，高飞著_9787511651112

智慧农业是当前农业发展的趋势，智慧农业的发展离不开农业科学数据的支撑。本书共分为七个章节。第一章介绍了论文的选题和研究背景；第二章梳理了科学数据管理政策与法规，解读了生命周期理论，阐述了科学数据管护实践的问题，基于文献计量法分析了科学数据研究与应用现状；第三章从数据获取与使用、政策法规、科学数据日常管理、科研人员意识构建等方面，对调研国家农业科学数据中心的调查问行了分析；第四章解析了科学数据生命周期，调研了数据管理模型，借鉴英国数据管理中心DCC模型研究科学数据生命周期管护；第五章构建了基于生命周期的嵌入式农业科学数据全流程管护模型；第六章验证了基于生命周期的农业科学数据全流程管护模型，并提出数据管护的建议。第七章建立健全科学数据管护的指导意见，提出科学数据管一步研究的方向。

科学数据是国家的基础性战略资源，数据赋能现代社会经济发展。数据是智慧农业的关键要素，数据获取、数据处理分析、数据应用服务等方面的基本理论、关键技术，以及装备和系统集成，构成智慧农业的基本理论和技术方法体系，实现从数据到知识到决策的转换。

在智慧农业中应用科学数据．可准确对全球农业数据信行分析．并根据分析结果，完成供需预测模型的建立，通过科学数据的分析，为后续农业工作的开展提供决策依据。科学数据的获取是智慧农业的基础：科学数据的分析是智慧农业的支撑：科学数据的应用服务是智慧农业发展的关键。在数据时代下，将智慧农业与数据结合，不仅使农业的生产方式得到了创新，而且资源利用率也获得了显著提升，使农业生产更加科学、更加现代化。

智慧农业是当前农业发展的趋势．智慧农业的发展离不开农业科学数据的支撑。

本书共分为七章。第一章介绍了论文的选题和研究背景；第二章梳理了科学数据管理政策与法规，解读了生命周期理论，阐述了科学数据管护实践的问题，基于文献计量法分析了科学数据研究与应用现状；第三章从数据获取与使用、政策法规、科学数据日常管理、科研人员意识构建等方面。对调研国家农业科学数据中心的调查问行了分析；第四章解析了科学数据生命周期，调研了数据管理模型，借鉴英国数据管理中心Dcc模型研究科学数据生命周期管护；第五章构建了基于生命周期的嵌入式农业科学数据全流程管护模型；第六章验证了基于生命周期的农业科学数据全流程管护模型，并提出数据管护的建议。第七章建立健全科学数据管护的指导意见，提出科学数据管一步研究的方向。

感谢编委会和朋友王丽云的倾力相助!本书的编写得到了中国农业科学院农业信息研究与同事的大力支持，本书的出版也得到了中国农业科学技术出版社编辑们的帮助，借此机会一并表示最诚挚的感谢!

由于本书的编写时间仓促，难免存在不妥之处，敬请读者批评指正。

科学数据作为国家科技创新的基础性资源，是数字时代传播快速、影响宽广、潜力无穷的战略资源。科学数据已然成为知识创新以及科学发现坚定的基础年来，欧美等国家深入探究科学数据的管护内容，我国对于科学数据的研究起步较晚，数据时代的全面开启，便呈现了研究滞后于实践的局面。

科学数据的研究评定已成为科技创新的一种方式。各研究领域的科研团队中也逐渐分化出科学数据的科研工作者，专门担任科学数据研究与管理的相关工作。

随着我国科技创新能力的不断攀升，科学数据也呈现出了“井喷式”增长，并且数据质量明显提高。与欧美发达国家相比，我国科学数据的应用与管理仍存在着明显的差距，仍然是我国科技工作中的“短板”，我国在科学数据管理与应用方面有十足的发展空间(李爽，2003)。

欧美发达国家以及各数据机构、高等学府陆续规范数据管理，有效地实现了数据的共享，充实了数据资源十几年来，我国在加强科学数据管理方面取得了飞展。在科技部、的推动下，在基础科学领域建立了信息数据资源较为丰富的科学数据中心。

科学数据不仅来自大型科研项目，还来自由高等院校、研究机构的科学研究人员发起的，投资相对较少的各种小型科研项目。目前，小型科研项目产生的科学数据呈现迅速增长的趋势。由于当前科学研究方法的差异。缺乏统一和标准化的管理，这些小型科研项目产生的科学数据缺乏专业数据机构及人员的管理．数据管护政策和方法尚待完善。科研机构的数据管理部门作为存储科学数据的主要机构，承担着为科研项目提供服务的职责，因此，应该针对院所自身特点制定有效的科学数据管理策略，以期形成长效的科学数据管理机制。

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