《实验数据处理软件应用》是在收集近5年的有关实验数据处理方面教材和专著的基础上，结合作者多年来从事实验数据处理软件的实践与教学经验编写而成的。
《实验数据处理软件应用》共分四章，全面详细地介绍了实验数据处理软件的理论知识和具体操作方法。内容安排如下：第1章实验数据的测量及误差；第2章Excel在数据处理中的应用；第3章Origin在数据处理中应用；第4章SAS统计软件在数据处理中的应用。
《实验数据处理软件应用》内容新颖，理论联系实际，不仅可作为高等院校本专科学生教材，也可作为成人教育、电视大学及相关专业的教材或参考书，还可供从事数据分析、处理的工作人员作为技术参考。
1 实验数据的测量及误差
1．1 数据测量的误差
1．1．1 测量的定义
1．1．2 测量方法的分类
1．2 误差的基本概念
1．2．1 误差的定义及表示法
1．2．2 误差的来源
1．2．3 误差的分类及性质
1．3 测量程度及评价
1．3．1 准确度、精密度和精确度
1．3．2 测量精度的评价
1．3．3 可疑数值的舍弃
1．4 有效数字及数据的表示
1．4．1．有效数字的记法
1．4．2 数字舍入规则
1．4．3 数据运算规则
1．5 误差分析
1．5．1 随机误差
1．5．2 系统误差
1．5．3 粗大误差
1．6 回归分析
1．6．1 一元线性回归方程
1．6．2 可线性化的一元非线性回归
1．6．3 多元回归
2 Excel在数据处理中的应用
2．1 Excel2010概述
2．1．1 Excel2010主要功能
2．1．2 Excel2010启动
2．1．3 Excel2010窗口组成及相关概念
2．2 Excel2010基本操作
2．2．1 文件操作
2．2．2 工作表操作
2．3 建立和编辑表格
2．3．1 选定单元格
2．3．2 输入数据、序列
2．3．3 编辑工作表
2．4 常用实验数据的输入与基本操作
2．4．1 输入普通数据
2．4．2 输入数字长度为12位以上的数据
2．4．3 输入以“0”开头的数据
2．4．4 输入指定小数位的数值
2．4．5 输入分数
2．4．6 输入日期和时间
2．4．7 输入百分比数据
2．5 实验数据设置与编辑
2．5．1 让数据自动换行
2．5．2 以红色数值显示负值
2．5．3 自定义数字格式
2．6 数据有效性
2．6．1 设置数据有效性
2．6．2 数据条件格式
2．6．3 数据排序
2．6．4 数据筛选
2．7 数据表（模拟运算表）
2．7．1 单变量数据表运算
2．7．2 双变量数据表运算
2．7．3 单变量求解示例
2．8 回归分析
2．8．1 建立投资收益额分析模型
2．8．2 计算斜率和截距系数
2．9 Excel在科技绘图中的应用
2．9．1 柱形图绘制
2．9．2 折线图绘制
……
3 Origin在数据处理中的应用
4 SAS在数据处理中的应用
参考文献
精品教材 更多
