本书是在第5版11.8节及之后内容的基础上，基于软件SPSS 26，根据读者的反馈意见修订而成的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均设置了对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给予了说明。本书保留第5版的统计分析方法，对基本操作的内容等进行了压缩、修正及简化。对于SPSS 26中的界面改动部分及新增按钮部分，本书进行了相应图形及文字方面的解释、修改和补充

本书贯彻实用的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图表制作等内容:第3篇为SPSS数据处理与分析，主要介绍SPSS软件的数据预处理、整理、分析和图表制作等内容:第4篇为PowerBI数据处理与分析，主要介绍PowerBIDeskto

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata 17.0上线。Stata 17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata 依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata 17.0软件的数据存取、图形展示和统计与计量经济数据分析，重点介绍了Stata 17.0在统计学与计量经济分析中的应用，同时结合大量的实例，呈现了Stata具体操作过程，便于读者同时掌握理论知识和实际操

　本书介绍统计学的基本理论和方法,主要内容有:统计学基本概念、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、抽样调查理论和方法、统计指数和统计决策等。 　　本书结合实例讲解统计学基本理论和方法,并采用统计软件SPSS25.0进行统计计算和分析,可以作为高等院校经济学类和工商管理学类专业本科生的教材,也可以作为从事统计分析的人员和统计工作者的参考书。读者扫描每章后的二维码,可即时检验每章学习效果。 　　本书配套的教学资源有:教材中的例题、习题和案例的有关数据文件,教学课件ppt

1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。
2.注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方法思想和原理的介绍，并结合实际数据和案例讲述统计方法的应用，避免统计公式的推导，侧重于方法的R实现及其结果的解读，力求通俗易懂。
3.完善的教学和学习资

　　本书力求既全面介绍统计学的基本思想和方法，又做到简明扼要，以便为学生在后续各个方向上进一步的学习打下坚实的基础。具体来说，本书的主要特点有：
（1） 注重知识体系的完整性。作为一本入门教材，首要的就是遵循统计研究基本规律，我们对统计调查、统计数据、统计分析等基本的统计知识都安排专门章节进行介绍。（2） 注重应用性。理论和实践是需要紧密结合的，本书安排了大量的案例进行阐释，以使学生更为直观地理解有关知识。（3） 注重知识的延伸与提高。各章在适当位置安排了各种专栏：有理论的延伸，

"本教材为河南财经政法大学国家一流专业统计学建设点、国家一流专业经济统计学建设点、国家一流课程和河南省思政样板课程《统计思想与学科前沿》、河南省精品在线开放课程和河南省线上一流课程《统计学》以及河南省统计学优秀教学团队的建设成果之一。它融合了描述统计和推断统计、经济统计和数理统计的基本知识和方法，主要内容包括总论、数据收集与整理、统计描述、统计推断原理、线性统计推断、多元统计分析、时间序列分析、统计指数、统计综合评价等共9章。本书既可以作为高等院校经济和管理类专业《统计学》课程教材，也

我国在大数据“共建、共享、共治”新发展格局的基础上，要求加快数据要素新发展，激发数字经济新动能，促动人工智能新态势。时代赋予了统计学发展壮大的机会，也要求我们深入研究大数据的统计技术方法、开辟大数据的统计应用领域。在此，我们整合了近年来大数据研究中在统计理论和应用方面的核心成果，系统地形成了大数据的统计技术知识体系。本书共 ６章，内容包括大数据发展的新态势、统计学的未来发展动态、数据准备技术、大数据的统计技术体系，及其在计算社会经济学、计算社会医学、企业数字化转型等方面的应用。 本

本书系统讲述了统计学的基本理论、方法和作用。全书共分为十章，包括绪论、统计调查、统计数据的整理、统计数据的描述、统计指数、参数估计、假设检验、时间序列、相关与回归分析，以及Excel&SPSS在统计中的应用。本书突出体现了统计学的应用性、层次性和趣味性，尽量引用全新的理论和前沿的资料，使理论与实践更加贴切，在培养学生统计学能力的同时提升其综合素养。本书适合作为高等院校经济管理专业教材，也可作为经济管理工作者和经济研究人员的参考用书。

本书根据经济管理类各专业统计学课程教学的需要而编写，针对本门课程开设时间较早的特点，尽量避开烦琐的数学理论推导，本着“实用、够用”的原则，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。本书在内容上以知识的实用性为主，以理论为辅，注重基础；在形式上则注重图文结合和趣味性。全书共十章，内容包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、统计数据的指标描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析、国民经济统计基础知识等。章后配有丰富的思考题和练习题，并提供练习题参