本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共8章，包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合。通过学习本书，读者可以形成基本的统计思想。本书可同时培养读者将统计理论与实践相结合的能力。本书每章有学习目标、引导案例、小结和习题等模块，书中图形、表格多样，例题丰富，符合统计学的教学要求。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源数据、

“统计学”是教育部所列的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。书中主要内容有：总论，数据收集、整理与显示，数据的概括性度量，概率论基础，抽样分布与参数估计，参数假设检验，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，Excel在统计中的应用等。本书广泛吸收国内外优秀教材的成果，力求简明易懂，内容系统且实用。与其他统计学教材相比，本书在课程内容上，充分结合思政目标和发展重点，挖掘了数据统计、统计调查、国家统计公报、统计学家、区域经济指标、正态分布与人生观等思政资源，将思政资源与课程内容有机结合，实现“统

·深入浅出地讲解统计方法，基于案例详细说明SPSS操作。
·循序渐进地引导读者领会统计方法的精髓，掌握利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。
本书可作为高校统计学、统计软件、数据分析等相关课程的教材，也适合科研人员、企事业单位运营管理人员等使用。

本书针对统计工作的要点及过程，在简要介绍统计学原理的基础上，以统计实践活动的四个基本环节统计设计统计调查统计整理统计分析为线索确定内容框架，基本涵盖数据研究的设计、数据收集、数据整理和数据分析等内容，通过精选案例和做好案例分析，帮助学生掌握理论要点，破解重点和难点问题，并训练学生的数据分析能力。本书内容丰富，案例新颖，讲究操作性，有助于学生全面了解统计相关理论及实际应用，具有一定的出版价值。本书既可以作为高校经济管理类专业相应课程的教材单独使用，也可作为相关课程的教学辅助教材使用，还可以供

本书是在《统计基础与应用》（第1版）的基础上修订而来的。本书根据国家统计局颁布的《中华人民共和国统计法》，在高职高专教育教学改革实践的基础上，全面、系统、科学地阐述了统计学的基本理论，统计工作的基本业务、基本方法和基本技能等。全书分为认识统计、统计资料的搜集、统计资料的整理与显示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、统计预测9个项目，并设计了丰富多彩的栏目，包括知识目标、情景引入、项目小结、项目实战等。 本书适合高职高专院校、成人高校及本科院校财经类专业教学使用，

本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

本书介绍了经济、管理和社会学研究中的主要统计方法，包括相关理论及软件操作，还提供了大量练习和六个单元的综合实验，以期帮助读者构建统计学的知识体系。本书注重统计思想和实证分析的逻辑，除了介绍每种统计方法的原理和实际运用，还结合统计方法的历史发展帮助读者理解统计方法的本质一一基于概率思想的归纳推理和假设检验。本书在描述主要统计方法的基础上，重点结合实例讲解了参数估计、假设检验、列联分析、回归分析以及在经济分析中常用的时间序列分析工具和指数工具，希望对读者建立统计学科的基本学科架构有所帮助。

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。

本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵活和高级的使用技巧。本版的读者定位仍然是Ｒ的初学者，按照统计知识、统计模型、Ｒ相关函数的使用和示例来编排，使读者即了解了统计的相关知识，又容易掌握与之对应的

　　这本书已经有了十几年的历史，现在将要出第五版。前面四版已经作为参考书或教科书在许多学校使用。各个学校的师生对该书提出许多宝贵的意见，并且指出了很多错误和不妥之处。读者的支持和鼓励，对该书各版的诞生起着关键的作用。第五版在许多地方对前面几版进行了修改和增减。
　　免费的自由编程的开源软件R及Python在国际上已经成为数据科学教学和科研的主要软件，该书第五版全部采用R及Python软件来描述计算过程，R及Python软件非常强大，凡是国际上出现的新方法，都会很快地上传到R的网站上或出现在

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。