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- 人工智能基础（第4版）
- 蔡自兴蒙祖强陈白帆编著/2021-11-1/高等教育出版社
- 本书第4版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源与发展，归纳了人工智能的研究目标、研究内容和核心要素，简介人工智能的研究和计算方法，列举出人工智能的研究与应用领域，归纳了人工智能对人类经济、社会和文化的影响。第2章主要研究人工智能的知识表示方法，如状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表示、知识图谱、和面向对象表示等。第3章论述人工智能的搜索推理技术，涉及盲目搜索、启发式搜索、博弈树搜索、遗传算法、模拟退火算法和免疫算法等。第4章探讨人工智能的推理技术，包含消解原理、规则演绎系统
- 定价：¥46.5 ISBN：9787040571998
- 人工智能和智能生活
- 熊建宇/2021-11-1/电子工业出版社
- 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。本书以普及人工智能基本知识、培养人工智能基本素养为目标。全书脉络清晰，逐次展开，包含大量新颖的教学案例，技术内容具有专业性及层次性，应用内容分类清晰，形象生动。本书由高校教师及企业专家共同编写完成。
- 定价：¥30 ISBN：9787121424311
- 智能化的自适应系统:人和人工智能交互共栖的优化设计
- [加] Ming，Hou，[加] Simon，Banbury/2021-11-1/哈尔滨工业大学出版社
- 《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》就是在这样的一个思想指导下，把人机融合的优化设计作为一种文化现象引入智能化系统设计方法论里的工具。在对人类智能化系统的设计方法和实践进行了规律性的分析和总结的基础上，《智能化的自适应系统：人和人工智能交互共栖的优化设计》试图帮助智能化技术（如人工智能和机器人）的研发和应用人员认识到人类和机器智能各自的优势与局限，从而在设计和应用人机共生系统时通过取长补短地动态优化二者的交互来达到使整个系统安全和有效地工作的目的。所以它不是在介绍哪
- 定价：¥98 ISBN：9787560388083
- 人工智能技术基础
- 周庆国雍宾宾/2021-11-1/人民邮电出版社
- 本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，也可供计算机相关领域从业人员参考使用。
- 定价：¥59.8 ISBN：9787115577283
- 深度学习——原理、模型与实践
- 邓建华/2021-11-1/人民邮电出版社
- 本书是深度学习领域的入门教材，阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
  
  本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或研究生教材，也可作为相关领域的研究人员和工程技术人员的参考书。
- 定价：¥59.8 ISBN：9787115565105
- 机器学习-基于腾讯云机器学习应用工程师认证(TCP)
- 李然/2021-11-1/清华大学出版社
- 机器学习是人工智能的重要技术基础。本书涵盖了机器学习的基础知识，精选了机器学习常用算法，紧密结合腾讯云培训认证中心的机器学习应用工程师认证体系，主要包括人工智能与机器学习概念、数学基础、编程基础、数据结构与算法、分类算法、回归算法、无监督学习算法、数据获取、特征处理、模型选取与调优、模型评估等，并给出了基于腾讯TIONE平台的操作实例。全书深入浅出、案例丰富，兼具广度与深度，便于学生巩固学习，适合作为高等院校本科生或研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可供对机器学习感兴趣并希望从
- 定价：¥79 ISBN：9787302584476

机器学习与振动信号处理
杨宏晖，闫孝伟，盛美萍编著/2021-10-1/电子工业出版社

本书论述人工智能与机器学习的基础知识、振动信号处理基础知识、机器学习在振动信号处理中应用的基本理论和方法，提供各种应用实例，并阐述实现振动信号测试、分析、处理的软硬件系统，给出基于机器学习的振动信号测试、分析、处理的算法。全书共10章，主要包括：振动测试传感器、振动测试系统、振动信号处理基础、振动信号时域处理、振动信号频域处理、基于虚拟仪器的振动信号测试与处理、机器学习基础、基于机器学习的振动信号识别原理与方法、基于机器学习的机械故障诊断等。

定价：¥59 ISBN：9787121421242

- 深度学习的计算方法：理论、实践与应用
- （新加坡）Wei Qi Yan（闫伟齐）/2021-10-1/电子工业出版社
- 本书作为深度学习方面的入门书籍，目的是使读者通过学习，理解和掌握深度学习背后的数学原理和计算方法，并将其用于指导理论分析和实践开发。全书共8章。第1、2章主要介绍了深度学习的相关概念、发展简史、主要进展，以及典型的深度学习平台（MATLAB和TensorFlow）、数据增广技术和相关数学基础；第3~5章详细阐述了深度学习的典型网络模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络及深度Q-学习等模型，重点介绍了这些模型背后的数学原理；第6章重点介绍了胶囊网络与流形学习；第7章介绍了玻尔
- 定价：¥62 ISBN：9787121421389
- 强化学习（微课版）
- 袁莎、白朔天、唐杰/2021-10-1/清华大学出版社
- 本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书后一部分为实践与前沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的** 研究
- 定价：¥69 ISBN：9787302587941
- 人工智能导论
- 王健赵国生赵中楠主编/2021-10-1/机械工业出版社
- 《人工智能导论》从人工智能的基本知识点（知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理等）入手，在全面讲解基础知识之后，进一步介绍人工智能在各领域中的研究，如人工智能在机器学习、专家系统、智能体、自然语言处理及其他领域的研究，并且配有丰富的实例方便读者理解学习，帮助读者由浅入深地学习人工智能知识。
  《人工智能导论》按照人工智能的知识体系结构系统讲解各知识点，并且在每章末配有思考与练习，帮助读者理解和自测。《人工智能导论》内容全面、重点突出、由浅入深、方便理解、实用性强。各章节既相互独立又相互
- 定价：¥59 ISBN：9787111688037