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本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融

这是目前介绍美国金融产品、金融机构与金融市场的版翻译教材！作者不但对此次美国金融危机的一些细节性问题进行了讨论与介绍，并注重用新的金融产品来对金融机构的资产与负债进行管理，并随着金融市场环境的变化进而进行调整。同时，本书也结合了著名国际金融机构的管理运作实践加以具体说明，使读者既全面了解了国际金融市场丰富的理论知识，又能分享处在金融创新前沿的激动与兴奋。
本书适合金融学专业本科生和金融学方向MBA使用，也适合金融证券部门实际工作者使用。

本书基于“互联网 +”背景，顺应现代金融市场发展的新趋势，首先介绍金融市场的子市场，如货币市场，资本市场（包括股票市场、债券市场、投资基金市场），外汇市场，黄金市场，保险市场及金融衍生工具市场等，接下来介绍金融创新产品资产证券化，然后上升到理论高度介绍现代金融风险与收益理论，最后是金融市场监管。为了使本书内容更丰富，体现“互联网 +”特色，在介绍基本知识的同时以“背景知识”“知识链接”“市场透视”“脑力激荡”“小思考”“视野拓展”等形式呈现理论知识之外的内容，以启发学生更好地理解理论知识，扩大知

本书根据中国银行业协会最新大纲《银行业专业人员职业资格考试专业实务科目<公司信贷>初级考试大纲》编写。本书一共分为11章，以考试大纲为依据，以命题规律为指导，对考点进行深入、细致、全面地解读,语言简练,帮助考生清晰理解考点的内容和含义以及全面掌握考点知识；通过真考解读栏目，从命题角度、命题形式、命题概率等方面按照考试实情作了严谨的分析预测。同时在知识点的表述上严谨规范、条理清晰、重点突出，其中的关键词记忆法能帮助考生大幅提升复习效率。

本系列图书面向银行业专业人员职业资格考试的考生，包含机考题库和高频考点两个部分。
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本书在体系上，以金融风险管理流程中风险识别、风险评估和风险控制这三个为重要的环节为脉络和主线，设计了四篇内容，并将风险控制区分为控制系统和控制方法两个层面。在具体内容上，本书采用定性分析与定量分析向结合、规范分析与实证分析相结合、理论分析与政策分析相结合、作者阐释与引入参阅资料相结合等方法，全面联系国内外商业银行等金融机构从事金融风险管理的实践做法、金融监管当局对金融风险的监管要求、国际上巴塞尔委员会和COSO等机构推出和倡导的国际标准，并将作者在多年从事金融风险管理的教学与科研中所形成和积淀的

这是一本通识性的金融理财教材，将经济学 、企业管理 、金融学 、会计学等知识与投资理财相融合 。首先从经济学角度分析经济活动 、市场 、政府和企业的关系 。其次对微观经济个体企业进行介绍。接着讲述了货币 、利率 、金融机构和市场等金融学的基本理论知识及其在现实社会生活中的应用。在对理财学基础知识介绍之后 ，详细讲述了最常用的投资理财品种， 包括储蓄 、债券 、基金 、保险、股票 、 外汇 、期货 、房地产 、信托 、黄金 、 收藏品 、P2P和数学货币， 涵盖了我们生活中最主要的投资理财产

本教材顺应互联网 教育和新文科建设的趋势，根据软件类课程的特点，将纸质教材和数字资源充分整合，将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合，探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化，打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。