本书是一本统计学基础教材，共9章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了Excel中的常用统计函数及其描述。本书具有以下特色：
强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel2019实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。
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通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，*终达到即学即用、融会贯通。

应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论的学科。本书共10章，主要介绍应用统计分析的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生巩固所学知识。
本书可作为高等院校经济管理类专业的研究生教材，也可供从事应用统计分析的实际工作者参考。

·深入浅出地讲解统计方法，基于案例详细说明SPSS操作。
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本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。

本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵活和高级的使用技巧。本版的读者定位仍然是Ｒ的初学者，按照统计知识、统计模型、Ｒ相关函数的使用和示例来编排，使读者即了解了统计的相关知识，又容易掌握与之对应的

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。

  数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
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SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS 25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。 本书的应用性较强，内容浅显易懂，并配有大量的图表。本书可作为高等院校统计学、管理学、营销学、人力资源等专业数

SPSS是世界上最优秀的统计软件之一，它是英文Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包）的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础，介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求，本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能，同时对统计分析过程和输出的统计结果给出了详尽的说明，并附有实例供读者通过练习来掌握统计分析的实际操作过程。