当前Python语言非常流行，主要因为它强大的编程功能，可被无偿使用，而且在网上提供了很多免费的程序包。计量经济模型虽然在中国的研究已较为深入，但基于Python语言的计量经济模型的建立和分析还极少。本书着力在阐明计量经济学理论和时间序列模型的前提下，以Python语言为工具对热点问题进行实证建模分析。本书的内容安排吸收了国内外有关计量经济学和时间序列分析教材的特点，在章节的安排上遵循由浅入深、由简到繁的原则，对计量经济学和时间序列基础理论进行了较为详细的介绍，增加了一些的时间序列模型内容

本书主要介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。内容包括：层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。其中，关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容，是第一次比较系统地出现在此类著作之中。并且对几种综合评价方法的组合与集成做了讨论。本次修订版增加了一些新的智慧化综合评价方法简介，并对综合评价方法的研究与应用进展进行了讨论。另外，本修订版附录继续提供了层次分析法、模糊综合评判法、灰色综合评价法的程序包，供读者方便使用。

本书旨在使读者掌握常用的计量经济理论与方法，本书主要内容如下：一元线性回归分析的模型假设、最小二乘法估计及性质、系数的显著性检验；多元线性回归分析的模型假设、最小二乘法估计及性质、线性约束的检验、多重共线性；广义最小二乘估计、序列相关与异方差问题的处理；模型的非线性形式、虚拟变量与经济结构变化的检验、分布滞后模型、IV估计；联立方程组模型的识别、估计与检验；离散选择模型、受限因变量模型及面板模型的估计与检验；时间序列分析基础与非平稳经济变量分析初步；分位数回归与Bootstrap技术初步。为更好

本书案例丰富，注重对现实经济问题的分析与解决。在介绍计量经济学基本原理和方法的基础上，编者将现实世界的问题、数据和理论联系起来，注重对实际应用和解决实际问题能力的培养。本教材中有不少来自经济、管理、人文社会科学领域的问题和数据，引导学生应用计量经济学方法和工具进行理论建模与推导，培养实际数据处理与分析能力，突出了计量经济学应用的特点。
计量经济学的应用离不开计量软件，本教材特别强调应用EViews软件解决实际经济问题。在每一章例题的分析中采用经典实例和相关链接的方式给出详细、具体的

本书介绍了近几年前沿的EViews 10.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析爱好者提供一本简洁的参考书。因为本书不涉及艰深的计量经济学原理，可直接进入数量模型的拟合程序。
全书囊括了目前主流的基础和前沿计量算法，主要包括：数据的输入，模型的估计与结果，模型的检验，单位根检验，协整检验，格兰杰因果关系检验，如何做ARFIMA模型，VAR模型、脉冲响应与方差分解、VEC模型，GARCH族模型的估计，频率转换、季节调整、周期与滤波，二元选择模型与逻辑斯蒂曲线模型

本书是十二五普通高等教育本科*规划教材，也是经济数学首门*精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。 本书以提高学生用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等。全书内容的深度和广度符合经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求。此外，在书中

本书共分九章。第一章是绪论，对计量经济学、计量模型的发展进行了简要介绍，并且主要介绍了Stata软件的基础操作。第二章是一元线性回归模型，介绍一元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第三章是多元线性回归模型，介绍多元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第四章是回归分析专题，包括变量经过对数或其他函数形式变换后转换为线性回归的模型、度量单位的改变问题、虚拟变量回归、分位数回归、贝叶斯估计和二元离散选择模型。第五章是放宽基本假定的模型，针对常见的经典基本假设被违背的情形，如多重共线性问题、异方差问题

本书全面、系统、直观地介绍了广泛应用于实证分析领域的面板数据方法。本书第三版对第二版做了重大修订, 新增介绍横截面相依数据和动态方程组的两章。 一些复杂的概念得到进一步梳理。引入了若干新的内容, 譬如相关随机系数模型、伪面板数据、 久期模型、计数数据模型、分位数分析, 以及非线性面板数据模型中控制非观测异质性影响的其他方法。面板数据研究中的近期进展都以非常严谨而又友好的方式呈现在本书中，并与原有内容有机地结合成一个整体。严谨的理论分析与合理引用的实证案例使得本书对经济、商业、社会学、政治学等领域

本书从现代项目管理知识体系框架出发，系统全面地对项目管理的知识模块和方法工具进行了概要介绍，使读者在读完本书之后对项目管理有一个整体的认识，并能够掌握项目管理的基本精髓。本书包括项目管理的发展、项目与项目管理、项目管理体系框架、项目组织与项目团队、项目管理核心技术、项目管理支撑技术、成功项目管理的应用等内容。本次在前两版教学实践及应用的基础上进行了修订和完善，增加了一些新的内容，使章节结构及内容划分更为合理，更适合读者所需。

“经济数学”是高等职业院校经济管理类专业的一门创新性特色课程，它贯彻了“突出应用性，与专业结合，为专业服务”的课程思想，能为经济管理类专业技术人才的能力培养提供有效的支持。本书包括函数与模型、金融计算、导数及其应用、积分及其应用、偏导数及其应用等5章，特别注重数学与经济学的融合，强调数学在解决经济管理问题中的应用，培养学生的数学应用能力。