本书内容共分10章，分别介绍信息资源管理的概念和发展、信息资源管理的技术基础、信息资源过程管理、信息资源安全管理、信息资源配置、信息系统资源管理、企业信息资源管理、政府信息资源管理、信息政策与法规和信息资源管理案例。 本书特色体现在： （1）先进性：引入信息系统应用的整体商业价值和价值管理的介绍。论述了信息系统审计、信息系统工程监理以及信息系统绩效管理； （2）针对性：针对高等院校信息管理与信息系统专业教学特点，更加强调理论和工程技术应用相结合，立足网络环境，对信息进行资源管理的同时，融入计算机

本书原名《文献信息检索与利用》，版销售1.8万册，第二版销售4500册。因互联网发展迅速，很多内容亟待更新与增加，因此第三版更名为《信息检索与素养教育》，以理念－方法－应用为框架编写。部分介绍术语概念和基本原理。第二部分为方法，分别介绍工具书刊、网络资源和中外文数据库的检索方法。第三部分是将理论和方法应用于社会科学、科学技术几个主要学科的文献信息检索。第三版在前一、二版基本上，大幅度增加了素养教育、开放存取资源检索、智慧图书馆、新媒体应用的内容，对原各类信息检索内容进行了修改，更加适应当今

本书以《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》为参考标准，采用任务驱动的讲解方式来锻炼学生的信息技术操作能力，培养学生的信息素养。全书共12 个模块，分别为信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实和区块链。每个模块包含若干任务，每个任务采用任务描述相关知识任务实践的结构进行讲解，每个模块后还安排有课后练习，以便学生对所学知识进行练习和巩固。

融媒体是整合了广播电视、报刊、新媒体等资源，开展媒体服务、党建服务、政务服务、公共服务、增值服务等业务的媒体平台。本书系统地阐述了在融媒体环境下运营的概念、特点、现状、策略，探讨了运营的新方向，根据当下运营的主流模式，结合融媒体虚拟云平台对用户运营、内容运营、活动运营等运营策略进行了详细讲解，并全面分析了融媒体背景下的直播运营和大数据技术。 本书不仅可以作为高等职业院校、应用型本科院校相关专业融媒体运营、融媒体技术、融媒体理论与实践等课程的教材，也可以作为广大融媒体研究人员和从业人员自学的参考书

随着移动互联网的快速发展，各类新媒体平台不断涌现。由于新媒体具有互动性强、信息传播速度快等特点，企业可以通过新媒体平台以更低的推广成本触达更多的目标用户，新媒体平台成为企业首选的营销平台。 本书系统阐述了新媒体运营的概念及企业对新媒体运营从业人员的技能要求，分别讲解了用户运营、内容运营、活动运营、产品运营及社群运营的细节与技巧，介绍了通过案例拆解获取新媒体运营经验的主要方法。 本书体系完整，讲解透彻，既可以作为本科院校、职业院校相关专业新媒体课程的教材，也可以供广大新媒体行业研究人员和从业人员学

《网络与新媒体概论》从历史、理论和实践三个维度确立全书框架，逻辑线索清晰严谨，语言浅显易懂，讲解全面细致，起笔自历史，落笔至实践，为学生展开了一幅当前互联网历史、发展、影响的全景图，每一章的思维导图便于读者充分理解和领会各章节的知识脉络和重点内容。
全书布局合理，重点突出，前两章概述互联网发展简史、网络与新媒体的特征与形态，第三章至第六章分别从传播、政治、经济、文化的横切面论述网络的价值、作用与影响，既有基础理论的论述，也有实际应用的分析，还有典型案例的呈现，不仅深度观照现实问题，而且站

在大数据时代，数据化运营是一种科学、高效的运营方式。作为新媒体运营者，应该懂得以数据说话，用数据指导新媒体运营。本书以培养应用型人才为出发点，以案例和实操为基础，系统地讲解了新媒体数据分析的概念、新媒体数据的收集、新媒体数据的处理、新媒体数据的分析、新媒体数据的可视化、新媒体数据报告的写作方法，以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧，旨在帮助读者掌握全面的新媒体数据分析与应用知识，在数据思维的指导下不断提升自身竞争力。
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伴随着移动互联网、物联网技术的普及和成熟，依托数字技术的新媒体，如微信公众号、新浪微博、今日头条、抖音、喜马拉雅等，成为越来越多用户青睐的媒体形式。新媒体的发展，带来大量新媒体数据的积淀，有效分析新媒体数据能极大提高新媒体账户的业务效率和市场竞争力。本书系统性地给出新媒体数据如何准备、如何预处理、如何分析挖掘，新媒体数据的分析结果如何可视化，并以微信数据分析、微博数据分析、抖音数据分析、网络舆情数据分析和新媒体数据营销为案例，以常用的Excel为分析工具，详细地阐述新媒体数据分析的过程，旨在帮助

本书全面梳理、介绍计算传播学相关内容。首先讲解计算传播学的起源、概念和应用，对人类传播行为的可计算性、影响因素进行系统性说明；其次，分析计算传播学的应用场景，如数据新闻、机器学习、计算广告等；再次，讲解计算传播学的模式与法则，结合大量案例讲解如何从事计算传播学研究。

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