统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

决策是现代管理的基础，而掌握一套现代决策技术与方法是保证决策科学性的前提。本书是应管理类专业本科生和研究生学习和科研之需而编写的一本教材，它系统地介绍管理决策的理论、方法、技术，同时设计了大量实例来将这些理论、方法、技术应用于现实情景。全书共分九章：第一章决策概述，第二章确定型决策，第三章非确定型决策，第四章风险型决策，第五章贝叶斯决策分析，第六章多目标决策分析，第七章多属性决策分析，第八章序贯决策分析，第九章模糊决策和灰色决策分析。 本书不仅适用于高校本科生、研究生、MBA及相关专业学员

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《管理学概论(第三版)》以独特的体例全面、系统地介绍了管理学的基本原理和理论，主要对管理的基本职能进行了系统的阐述，并结合案例进行了拓展。《管理学概论(第三版)》共 11 章，主要内容包括管理的基本概念、管理理论的演进、组织文化与组织环境、决策、计划、组织、沟通、激励、领导、控制、社会责任与管理道德。 《管理学概论(第三版)》为适应应用型高校经济管理类专业学生学习现代管理知识的需要而编写，在让学生掌握管理相关基础知识的同时，旨在培养学生的大局观和逻辑性。 《管理学概论(第三版)》可作为高等

本书主要通过管理实践活动的实践，引导学生体验实际管理工作的各个环节或管理内容、管理理念、管理方法，便于高职学生实训课程现场使用。 本教材分为四个部分： 一、管理认知实训。引领学生通过案例、实训活动认识管理、认识管理工作、认识自己； 二、管理者基础实训。引领学生通过企业案例、SWOT分析实训、PDCA管理实训、管理沟通实训等基础、通用管理实训活动，掌握基础的管理技能，也可以应用到个人的学习、生活日常管理中； 三、员工基础实训。引领学生通过企业员工高效工作、参加会议、汇报工作、协调沟通等相关实

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用，等等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培

本书系统地介绍了统计学的基本理论、方法和应用。全书共12章，主要内容包括导论、数据收集、统计数据整理与可视化、统计数据的分布特征描述、概率基础、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数等。本书力求减少数学知识的使用，强调统计学概念与方法的阐释，并注意举例的多样性。
本书可作为高等学校经济、管理、人文、社科、工科、农学、医学等学科相关专业的统计学课程的教材，亦可作为统计工作者的参考书。

本书坚持以岗位需求为导向、以社会就业为目标的职业教育理念，把“读得懂、学得会、用得实”作为本书的编写原则。本书共11章，内容包括现代办公概述、计算机维护与管理、移动存储设备、显示设备、打印设备、光学输入设备、文稿复制设备、新型交互技术与应用、局域网及办公应用、互联网及办公应用、智能终端移动办公等。本书内容新、覆盖全、入门易、实践强，适合具有初级计算机应用基础的读者使用。本书可供各类职业院校文秘类、信息类和管理类专业的学生及各类办公人员使用，也可供社会各类现代办公技术培训使用。

当今已是数字经济时代，许多新的举措和趋势已深深植根于系统分析和设计的世界中。为了让学生能够理解系统开发团队是如何在当今分布式、快节奏、互联、不断变化的环境中，实现软件和系统的运营，本教材不仅详细说明了系统分析和设计的基本原理和技术，还介绍了项目管理的原则和案例，并提供了新的、基于面向对象技术的其他方法和理念，如敏捷式、渐进式的开发方法。本教材并不是单纯的介绍系统开发的技术，还将回答信息系统与业务如何有机的结合这个问题。在每一章中，学生们都会看到真正的企业如何利用技术和信息系统来提高盈利能力、获得

本教材以Excel 2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel 2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。
本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结