《数学模型与MATLAB应用》是我们在近30年的数学建模教学和指导学生参加数学建模竞赛实践经验的基础上，通过整理修改课程讲稿，参考相关文献编写而成的。其内容包括数学建模基本知识、代数模型、MATLAB符号运算与绘图、方程模型、MATLAB程序设计、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、图论模型、计算机模拟、现代优化算法、体育模型、其他模型等，并附有编者撰写的MATLAB简明手册。
　　《数学模型与MATLAB应用》特点：
　　（1）努力突出数学建模的基本思想和基本方法

全国大学生数学建模竞赛一直受到广大同学的热烈欢迎，越来越多的学生加入了竞赛的行列。数学建模竞赛有利于培养学生解决实际问题的能力、创新意识及合作精神，有力地促进了高等学校的教学改革，已经发展成为国内规模和影响力的大学生学科性竞赛活动之一。本书收集了竞赛章程和规则、1992年以来竞赛组织的相关文件，选编了领导和专家的讲话，汇编了2011-2020年的赛题、参赛与获奖情况及参赛学生体会等。这些资料可以更好地帮助读者了解我国大学生数学建模竞赛30年来的发展历程。 本书可供组织和参加数学建

本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间。本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验。全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等。本书还提供所有例题的Python程序代码，扫描每章后的二维码即可获得代码，即时运用Python语言进行数学建模实验的程序实现。

本书首先简要介绍了数理逻辑的发展、形式系统及一些预备知识，然后介绍了集合论，详细讲解了命题演算、谓词演算、可计算性理论和哥德尔不完全性定理，最后介绍了模型论的基础知识和方法。全书重点突出，论证详细，各部分内容配有典型的例子和习题，以便读者更好地理解、掌握相关知识。

《数学建模方法与实践》内容包括线性规划、非线性规划、动态规划、国论基础、组合数学、多元统计分析、微分方程建模分析、数值计算等。每章为一个相对独立的数学方法与建模实践单元。通过学习，可以使读者掌握基本数学方法，同时培养读者对实际问题的理解能力、从具体到抽象的分析能力、算法设计与编程能力、综合概括与结果分析能力等。

《数学建模基础及应用》既是编者在西南交通大学多年教学经验的总结，也是编者长期组织学生参加各类数学建模比赛的经验集成。《数学建模基础及应用》共9章，内容包含数学建模概述、数学规划模型、图论方法、数理统计模型、综合评价方法、预测方法、方程模型、其他模型、现代优化算法等。在编写过程中，力求做到以下几点：，系统性强，《数学建模基础及应用》结合数学建模课程特点，选择优化模型、方程模型、预测评价模型等常见类型进行讲解分析，满足理工科非数学专业学生的需求；第二，案例丰富，《数学建模基础及应用》选择难度低、中及

　　《数学建模（西安交通大学本科“十四五”规划教材）》以生动有趣的实例，阐述将实际问题转化为数学模型的基本思想方法和技巧。全书共11章，包括微积分、微分方程、差分方程、线性代数、很优化、图与网络、回归分析等数学方法在物理、化学、生物、经济、生态、健康、交通、社会科学、军事等众多领域的广泛应用；还介绍了在数学模型的建立中发挥重要作用的计算机仿真方法以及大学生数学建模竞赛有关事项。该书内容从易到难，深人浅出，举例典型，通俗易懂。每个案例都给出了详尽的问题分析、模型假设、模型建立与求解、模型结论。课后

本书对公理化集合理论的基础知识进行了系统介绍。全书共分为十章，包括命题逻辑、谓词逻辑、公理集合论初步、关系、重建数系、等势与优势、良序关系、序数、基数、选择公理。本书强调培养学生的逻辑思维能力；本书不需要读者具有较多数学知识，具备高中数学知识基础的读者也可完全掌握本书的内容，只需要读者多思考即可。
本书可以作为高等院校工科相关专业的基础教材，也可供相关领域科研和工程技术人员参考。

本书共分16章，内容包括线性规划习题解答，整数规划习题解答，非线性规划习题解答，数理统计习题解答，支持向量机习题解答，多元分析习题解答，现代优化算法习题解答，数字图像处理习题解答，综合评价与决策方法习题解答，预测方法习题解答等。

本书根据多年的数学建模教学、学生数学建模培训、竞赛及相关数学实验等教学实践经验，参考国内外优秀的数学建模文献，精心编撰。本书运用建模的基本方法，介绍数学建模过程。内容包括初等模型、微积分模型、数学规划模型、统计分析模型、离散模型等。模型求解涉及的程序使用MATLAB、Lingo软件编写后附在小结之后，各模块附有思考与练习题。本书是学习数学建模和参加竞赛培训的基础教材，适合师范或高职专业的高等数学教学改革配套教材，可供师范类学生、高职高专学生、教师及科学技术工作者参考。