本书注重算法设计，强化数学思维，将MATLAB程序设计与数学实验、数学建模相互融合，通过大量例题、习题、实验和建模案例来锻炼和提升程序设计能力。

全书共22章，分基础篇和应用篇两个部分。基础篇（1章~第10章）介绍了MATLAB基础，包括向量与矩阵、逻辑与关系运算、程序设计基础、散点图与曲线绘制、网格曲线与曲面绘制、符号积分与数值积分、穷举法程序设计、字符串输出的程序设计、图像/视频的读写与处理、文件的读写与数据处理等；应用篇（第11章~第22章）介绍了MATLA

本书包含一阶数理逻辑的基本核心内容， 具体包括一阶理论简介、一阶理论的若干定理、一阶理论的特殊问题、形式系统的一般理论、 模型论、 递归函数和图灵机、哥德尔不完全性定理、递归论等。 可分别作为计算机科学和数学专业的本科生和研究生教材。 也可供相关科技工作者参考。

本书主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用,内容包括MATLAB数组运算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图与可视化、MATLAB数据管理、MATLAB符号计算、MATLAB数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊综合评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等。

本书可作为高等院校学生的数学建模

本书针对全国大学生数学建模竞赛每个赛题，按照竞赛要求完成了研究，以竞赛论文的形式体现，包含题目、摘要、关键词、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、灵敏度分析、稳健性分析、进一步研究、模型的评价和推广、参考文献等内容。

本书主要内容有各种环境下粗糙近似算子的构造性定义与公理化刻画，含一般关系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集（包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蕴涵的模糊粗糙集、基于模糊蕴涵算子的模糊粗糙集、直觉模糊环境下的粗糙集理论），各种粗糙集的拓扑结构、粗糙集与证据理论之间的关系等。本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、信息科学和管理工程等专业高年级学生及研究所的教材，也可作为研究粗糙集理论与方法的

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB 的应用,涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB 求解方法。

全书共5篇。第一篇是基础篇,主要介绍一些基本概念和知识,包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术,以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇,系统介绍了MATLAB建模的主流技术,包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络以及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解,遗传算法、模拟退火算法

本书是上海市精品课程教材和普通高等教育十五十一五*规划教材，2009年12月，荣获中国大学出版社图书奖首届优秀教材奖二等奖．书中通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律．书中每章内容后面还设置了习题和实践与思考，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题．阅读本书有助于读者提高分析问题和解决问题的能

本书主要内容包括MATLAB的基础知识、数据的统计分析、插值与拟合、常微分方程模型、数学规划模型、图论、多元统计模型等。

本书共5章，分别为图论模型、概率统计模型、动态模型、优化模型、竟赛攻略。其中，4类模型可以应对大多数建模问题，竞赛攻略则介绍了竞赛的基本情况，并以同济大学数学建模竞赛一等奖论文为例进行点评分析，希望给有志参赛的同学提供一定的帮助。

本书旨在引导学生掌握数学实践与建模，以培养学生数学能力（实践能力、创新能力等），同时也旨在将数学工具软件与数学深度融合。本书是在华北水利水电大学数学实践与建模讲义的基础上修改而成，内容包括MATLAB简介及其应用、数学建模与论文写作、数学实践案例、几类常见的数学建模方法、智能算法。在内容编排上，本书精选来自工程、经济、生活或医学等多个领域的实际问题，目的在于引导读者提升运用数学知识解决实际问题的实践能力和意识。