本书介绍现代科学计算中常用的数值计算方法及其理论，主要内容包括：数值计算的基本概念和基本原则、插值法、函数的逼近、数值积分和数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程和非线性方程组的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法、常微分方程的数值解法.本书每章都配有较丰富的习题和数值实验题，书末附有习题参考答案与提示.本书取材精练、叙述清晰、系统性强、例题丰富，注重内容的实用性以及数值计算方法基本思想的阐述. 本书可作为高等院校理工科各专业“数值计算方法”和“数值分析”课程的教材或教学

本书系统介绍了计算方法及有关的基础理论。内容涉及计算方法的数学基础，计算方法在工程、科学、数学问题以及计算机学科前沿领域中的应用，主要算法的MATLAB程序等。本书涵盖了经典数值分析内容，包括误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算、智能计算基本算法等。本书讲解深入浅出，聚焦计算方法的思想和原理，尽可能避免介绍过深的数学理论和过于繁杂的算法细节，易于教学。读者学习本书需要具备高等数学、线性代数及程序语言基础知

本书介绍了化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖解的存在性和性、各类优化问题的一阶或二阶性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了化的实践算法理论实践这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。 本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像

本书主要内容包括：MATLAB简介、MATLAB程序设计基础、矩阵运算、数值计算、符号运算、图形绘制、统计和方程等工具箱。本课程于2019年被评为山东省混合式一流本科课程，此次修订将会把混合式教学的研究成果融入教材中，增加自主学习检测、课内练习和课后作业，加强课前、课中、课后的训练；提升课程的高阶性，除了学习MATLAB的基础知识外，加强与后继课程内容的融合，增加研究性实验项目，培养学生利用MATLAB软件解决复杂问题的综合能力和高阶思维；提高课程的创新性，教学内容将以MATLAB 2020a版

《数值计算方法实验教程》是一本针对数值计算方法的实验课程的指导用书. 《数值计算方法实验教程》共8章,包括数值计算常用软件(MATLAB、C 、Python)介绍、非线性方程求根实验、线性方程组的直接解法实验、线性方程组的迭代解法实验、函数的插值法实验、曲线拟合实验、数值积分实验、矩阵特征值与特征向量的计算实验.《数值计算方法实验教程》注重数值计算问题的求解算法思路、算法实现及实现过程中会碰到的各种数值问题,以及算法代码的通用性.

LS-DYNA软件是LST公司（所属ANSYS公司）的一款显式动力分析软件，拥有大量不同种类的单元模型、材料模型和算法选择，能够很方便

本书以培养读者的洞察力和实验技巧为目标，以平实的语言，对数值方法进行了全面而简洁的介绍.内容不但涵盖曲线拟合、常微分方程和偏微分方程的数值解等经典的数值方法，还包括了前沿的质点网格法和蒙特卡罗法等，使得读者可以在短时间内对数值分析的若干种方法有所了解.其中大部分章节提供了例子的详解和有针对性的习题，以供读者巩固理论知识.
本书适用于对数学、物理或者工程感兴趣的高年级本科生和低年级研究生，是自学或者补充阅读的良好选择.

本书的主要内容包括计算思维概述、计算思维之抽象、计算思维之自动化、人工智能、Google Blockly语言程序设计等。本书以培养学生的计算思维能力为目标，以提高学生的创新能力和抽象思维能力为重点，培养学生从计算思维的角度理解计算学科的基本知识和方法，并用Blockly语言进行程序设计，使计算思维融入学生分析问题和解决问题的实践过程中。

Mathematica软件是最能体现计算机价值的科学计算软件，而运行于其上的Wolfram语言是*高层次的科学计算语言。本书详细论述了Mathematica的基本功能及其在高等数学、线性代数和数理统计方面的应用，深入阐述了基于Mathematica进行程序设计的方法。全书共7章：第1章介绍了Mathematica软件的常用计算方法；第2章讨论了Wolfram语言的基本数据类型—列表的用法；第3章展示了Mathematica软件强大的二维和三维绘图功能；第4章至第6章依次介绍了Mathema