本书系统地介绍了GIS的基本理论和主要应用。全书由8章3个附录组成。第1章为GIS概述；第2章为GIS的地理基础；第3章为GIS数据结构和空间数据库；第4章为GIS数据采集和数据处理；第5章为GIS空间分析方法；第6章为GIS应用模型；第7章为GIS可视化及其产品输出；第8章为GIS设计方法及应用。每章前写有导读、每章后提供思考题及进一步讨论的问题，便于读者阅读使用。3个附录分别为GIS导论实验项目提纲、本书双语关键术语以及本书每章内容英语摘要及教学大纲。本书提及的实验项目要与《GIS导论实验指

　　《测量误差与数据/全国测绘地理信息职业教育教学指导委员会·测绘地理信息高等职业教育“十四五”规划教材》采用“项目导向+任务驱动”编写体系，注重“教中学”和“学中做”的衔接，是为适应高职高专测绘类专业测量平差课程“教学做一体化”教学改革需要编写的。
　　全书共分十个项目，详细介绍了测量误差的基本理论和工程测量控制网数据处理的基本方法，精心编排了控制网数据处理与平差解算的单项技能和综合技能训练项目及任务，主要包括课程导入、误差理论与测量平差原则、条件平差、间接平差、导线网平差、三角网平差、

本基础篇面向大一到大二的学生，重点训练学生的GIS软件开发基础技能，包括基础知识、编程语言、编程工具三位一体的训练；同时将各门课程的主要知识点和技能与GIS软件开发有机结合起来的实践，通过一系列由易到难的实践，学生在实现有强烈应用背景的功能中自然而然地运用了各种知识点和技能，从而提高学生GIS软件开发的能力，为国土、地矿、测绘、规划、交通、物流、农业、电信等领域输送了大批具有相应背景知识的软件开发人才。

《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程（第三版）》是作者在分析上一版教材应用情况基础上，针对ArcGIS软件功能与特色重新改编而成。每章内容均进行了精炼化和实用化处理，并新增了时空数据统计分析理论与方法、多种空间分析建模方法等内容，实验内容也进行了相应的提升，提高了《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程（第三版）》的系统性、现势性和实用性。《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程（第三版）》内容主要包括GIS基本概念、ArcGIS应用基础、空间数据的采集与组织、空间数据的转换与处理、空

本书以地理信息的基本特征介绍为出发点，系统讲述地理信息系统的基础数学知识，共14章。主要内容包括：地理信息的特征、数值和数值分析、代数、常见的几何形状、平面与球面三角形、微积分、矩阵和行列式、向量、曲线和曲面、二维三维转换、地图投影、基础统计、相关和回归、**解。这些基础的数学知识，不仅是学习GIS专业必须具备的，对于学习测量学、地图学等也同样有益。

《Geodatabase设计与应用分析》共分为9章，主要阐述了Geodatabase模型元素，Geodatabase设计与实施，数据编辑、检查与处理，数据查询及其优化技术，时态数据组织与回放追踪，线性参考数据组织与显示查询，网络数据组织及应用分析等内容。《Geodatabase设计与应用分析》结构逻辑清晰、内容丰富严谨、叙述简单明了，具有较强的可操作、可验证特征。通过《Geodatabase设计与应用分析》的阅读学习并结合相应的动手实践，读者可获得实用的空间数据库设计、建设及应用知识技巧与经验，

本书是作者结合现有高性能地理计算的理论、方法和应用所写的。全书共六大部分（10章）。第一部分为高性能地理计算概述（第1章），阐述高性能地理计算的基本概念、发展历程和现状；第二部分为并行计算基础及并行编程基础（第2～3章），介绍并行计算的基本理论、并行编程入门知识等；第三部分为并行地理计算算法设计（第4～5章），阐述地理算法并行设计挑战、数据并行与任务并行地理算法、地理计算强度的理论与方法等；第四部分为高性能空间数据存储（第6章），介绍大规模数据管理技术，包括NoSQL/NewSQL数据库、内存数

Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的方法。本书介绍利用Python编程语言和ArcPy包进行地理数据处理与分析，由Python编程基础、Python常用扩展包、ArcPy使用及综合应用示例四个部分内容组成，涉及地理数