本书作为职业院校测绘地理信息类专业的核心课程教材，紧密结合地理信息系统原理，着眼于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，注重培养学生在具体岗位中运用地理空间数据资源的能力，以及服务于各行各业与GIS相关的日常工作的能力。
本书包括“岗前培训”和7个项目，“岗前培训”介绍国内外主流GIS软件，项目一介绍地理空间数据的浏览，项目二与项目三介绍空间数据的采集与处理，项目四介绍地理空间数据的管理，项目五介绍地理空间数据的矢量型分析，项目六介绍地理空间数据的三维分析，项目七介绍地理空间数据产品的输

本书以ESRIArcGISEngine10.4、VisualC#.NET2015为基本开发环境，重点阐述了地理信息二次开发的基本原理、方法和工程应用技巧。全书主要内容包括AE应用开发基础、AE二次开发的基本概念与核心对象、地图可视化表达、空间查询、GP处理与调用、插件框架开发、数字地形分析、北斗/GPS实时定位导航指挥系统等。在介绍方法和原理的同时，本书配有大量具有工程价值的应用案例，并给出实现思路和代码解析，供读者对照练习。

本书以ArcPy为核心，通过实例介绍ArcGIS Python二次开发的核心内容，包括地图自动制图、开发环境、自定义地理处理工具、矢量数据管理和分析、空间数据管理和分析、数据访问，涉及交互式代码编写、拖放式代码自动生成、第三方IDE环境的使用。项目教学综合案例贯穿教材设计的全过程。
本书的一大特色是作者在二十多年的测绘地理信息开发实践和科学研究中，对一些常见的开发任务，总结出一套精简有效代码模板，称之为“八股工作流”。八股工作流源代码简洁、清晰、高效，体现了ArcPy二次开发的最佳实

本书介绍了位置服务基本概念和基础技术,系统而全面地讨论了位置测量、位置计算的理论与方法。分析了各种室内外移动定位系统和移动定位服务,讨论了导航数据的组织与传输,阐述了常用的兴趣点服务与路径服务,介绍了位置服务在大众、行业、政府和军事上的应用。本书可作为高等院校的本科专业课程教材和研究生辅助教材,对于从事位置服务相关科学研究和工程技术人员也是一本具有很高参考价值的图书。

本教材阐述了GIS工程的基本概念和发展前景，GIS工程应当从数据工程和软件工程两个方面进行设计的必要性，GIS工程的发展方向；GIS软件工程和数据工程的设计原理、方法与规范等；重点介绍软件工程的基本概念，并结合GIS工程的特点，详细阐述GIS数据工程和GIS软件工程的设计方法；GIS工程管理的几种常用方法；简要介绍几个领域GIS工程设计的特色内容等。
本教材是在“GIS工程设计与管理”课程教学的基础上编写而成的，尽量做到深入浅出。本书可作为GIS专业本科生学习GIS工程的基础教程，

本书系统讲解地理、测绘、IT的交叉热点——空间数据可视化的基础理论、关键技术、开发实例与典型应用。本书共6章，包括绪论、可视化基础知识、空间数据可视化表达方法、空间数据可视化关键技术、空间数据可视化程序开发、空间数据可视化技术应用。本书旨在培养和帮助学生快速学习和掌握空间数据可视化的基本技能，扩大专业知识面，培养学生应用空间数据和地理信息进行二维、三维与动态可视化分析及扩展应用的综合能力。

本教程内容分为十三个实验，主要包括SuperMap iDesktop 入门操作、空间数据源创建、栅格数据矢量化、属性表操作、空间数据编辑、空间数据转换与处理、专题图制作、地图符号制作、排版出图、矢量数据空间分析、栅格数据空间分析、三维数据显示与分析、综合案例分析等部分。全书以GIS 技术方法、应用实例、实习操作为主线，以空间数据、空间分析、综合应用为重点，突出操作过程与方法。

本书是一本针对地理信息系统应用的综合教材，书中的每个实验都可以独立进行，难易结合，将实验内容及目的、数据说明、实验方案、操作流程编排在一起，以文字及图解详细介绍软件操作的具体步骤与方法，共分为七个实验，分别是空间数据的编辑与处理、网络分析、学校选址与道路规划、城市用地适宜性评价、土地整治、流域综合治理及城市三维建模与分析。 本书的宗旨是设置综合性实验，以便学生或相关学习人员通过综合实验操作来提高动手能力、综合分析问题及解决复杂工程问题的能力，尤其适合测绘、地理、遥感、土木、建筑、水利、规划

地理信息系统是综合处理和分析地理空间数据的信息系统和技术方法，地理空间数据的组织、管理、分析、可视化等都需要地理信息技术的支持。本书系统介绍了地理信息系统基本概念、数据模型、数学基础、体系结构、技术手段等主要内容，重点阐述了地理空间数据获取、处理、分析、管理和可视化等核心技术，并对地理信息系统标准、地理信息服务和地理信息应用等进行了初步的介绍。

本书以环境资源相关领域的实际需求和问题为导向，重点讲述地理空间分析的理论和方法体系，力求将本领域有代表性的空间分析技术方法与实际应用相结合。本书共10章，主要内容包括：绪论、空间数据探索分析、空间分布与点模式分析、空间自相关分析、空间回归分析、空间插值、地统计学、随机模拟、空间多元分析以及综合实习：识别多中心城市结构。以ArcGIS、GeoDa和RStudio为平台，本书提供大量典型案例与操作分析方法，将理论、案例、实践三者紧密结合。书中案例数据请扫描书末二维码获取。