本书以统计学基本步骤为主线，从最为基础的收集和整理数据开始，渐次介绍数据分析的两种方法：描述统计分析和推断统计分析。对变量的分析也由研究单一变量间的关系逐步过渡到对二维变量及多元变量的分析，其间适时配以案例。考虑到学生的向量代数的基础，回归分析中主要是以单个方程为主。 本书共分8章，具体内容包括：总论、统计数据的收集与

本书第3版继承了第1版和第2版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点，在此基础上重新梳理章节结构，增强教材与时政的联系。 第一，在教材中增加课程思政内容，增加党的二十大精神元素，力求在学习过程中对读者的思想意识、行为举止产生积极影响。 第二，在各章开篇增加了思维导图，便

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究

2021年4月20日，Stata公司正式宣布Stata17.0上线。Stata17.0是一次令人激动的重大升级，与主流计算机语言平台深度整合，更便于编程文件的编辑，而且更为贴近计量实战的需求，在可预见的将来，Stata依然会是经管、社科等领域使用频繁的计量与统计软件。修订版侧重于Stata17.0软件的数据存取、图形展

本书是一流本科课程《统计学原理》（线上线下混合式）的最新教材建设成果。本书共分为7章，全面系统地介绍了统计学的基本理论和方法，通过通俗易懂的语言展示了遇到实际问题时统计学会怎么思考、如何将实际问题转化为统计问题以及统计学为什么要这样做的统计思想。本书写作理念是：统计学是工具，是现代社会一个有效率的工作者的工具之一，在统

  数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用

本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。 全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结

本书为国内第一本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型（SEM）是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。 全

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，第一部分讲述函数极值理论，即第一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回

本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析