本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率论基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。并在第3版的基础上融入了“互联网+”思想，方便老师和学生的教与学。 每章均附有习题，可作为高等理工科院校（

《博弈论通识十八讲》是一门深奥的学问·但是通过比较浅显的例子和故事及博弈率的一些知识和方法，是可以做一些博弈论的启蒙和普及工作的。根据这一宗旨，该教材从价格大战、银行挤兑、搭便车行为、诺曼底登陆、破斧沉舟，所罗门王断案和慕尼黑谈判等入手，介绍纳什均衡、帕累托优势、威胁的可信性等博弈论的基本概念，以及劣什均衡的反应函数法

本书根据普通高等院校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的。全书沿袭传统的理论体系，对通常的“概率论与数理统计”课程内容做了适当的调整，以更便于学生的理解和掌握。本书共分九章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字

《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为

本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。全书分为两册：概率论分册和统计学分册。概率论分册共5章，内容包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、随机向量、概率极限定理、随机过程。全书恰当处理了逻辑

《概率与统计》全书分为两册：概率论分册与统计学分册，系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。统计学分册共5章，内容包括统计学中的基本概念、估计、假设检验、回归分析、统计决策和贝叶斯分析简介。全书恰

本书共分三篇十一章，第一篇为基础篇，主要是通过讲解常用到的数理统计的主要思想和方法，包括预备知识、随机变量及其数字特征、正态分布、检验统计量为正态分布的假设检验、基于正态分布均值统计量的参数估计、线性回归分析等6章内容。第二篇为中级篇，主要是将第一篇讲述的基本理论和方法运用到其它分布之中，包括基于分布的假设检验和区间估

本书是概率论与数理统计课程教材，全书共分9章，前5章介绍了概率论的基本内容：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理。后4章为数理统计的内容，包括样本及抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析及方差分析。

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，全书共8章，内容包括数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、最小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等。每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习

阅读本书只需要具备高等数学的知识，它侧重概念、理论和方法的应用，有大量实际背景的例子有助于提高阅读兴趣。主要内容介绍概率论与数理统计的基本概念、理论、方法和应用，共分十章，它们是随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设