本书是高等院校经济管理类本科生的"概率论与数理统计"课的学习指导书。本书是《高等院校经济管理学科数学基础系列教材》中《概率论与数理统计》的辅导教材,也可与国内多套现行优秀教材《概率论与数理统计》相配套,同步使用。本书针对学生在学习过程中遇到的疑难与困惑进行释疑解难,并按知识点、题型进行典型例题分析,据题型特点着重讲授解
本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法,在简明介绍描述统计、推断统计、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法原理的基础上,并结合经济、管理、社会等领域中的实例,通过计算机实现,将多元统计分析与实际应用相结合。较前版修订多元描述统计部分,30%;增加Copula,协方差分析,面板数据分析,多元时间序列分析及
《全国高等院校计算数学教材:现代数值计算方法》是为理工科院校各专业本科生、研究生开设的“数值计算方法”课程而编写的教材。全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用,内容包括误差分析、线性方程组的直接解法与迭代解拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。《全国高等院校计算数学教
《随机模拟方法与应用》力图以通俗易懂与自封的方式叙述随机模拟方法,通过大量生活中的实例来阐明模拟的基本方法与相关概念,并给出全部例子的Matlab程序。全书共分十一章,分别介绍了随机模拟方法的特点与步骤、概率论预备知识、Matlab软件的基本编程方法、随机数的生成方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、随机服务系统模型、蒙特卡罗
《数值最优化方法》的内容包括求解光滑非线性无约束和有约束最优化问题的基本方法和基本性质以及方法的数值试验结果。《数值最优化方法》在选材上,注重最优化方法的基础性与实用性;在内容的处理上,注重由浅入深、循序渐进;在叙述上力求清晰、准确、简明易懂.为了帮助读者理解和巩固所学的内容,在第二章至第九章各章之后配置了丰富的习题和
本书是高等院校工科类、经济管理和财经类各专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书,与现行国内通用的各类统编教材《概率论与数理统计》相匹配,可同步使用。全书共分八章,内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。
《浙江省重点学科应用数学教学改革与科学研究丛书:数值计算基础》主要介绍数值计算的基本理论与方法,内容包括误差的基本概念、MATLAB软件简介,解线性方程组的直接法,解线性方程组迭代法,非线性方程(组)的数值解法,插值法,逼近,数值积分与数值微分,常微分方程初值问题的数值算法等。对于数学系的学生,教学内容可侧重算法的理论
《新编概率论与数理统计(第2版)/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据教育部最新颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章,包括了概率论与数理统计的基本内容:随机事件及其概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定
本书主要内容包括:随机事件及其概率;随机变量;随机向量;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;抽样分布等。
本书共分六章。主要章节有:随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、二维随机变量、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计与假设检验。
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