本书关注于常见科研统计分析方法的SAS编程和输出结果的判读等方法，与研究生高级数理统计学课程的理论教学相配合，适于同步上机实训；根据不同层次的科研人员所取得的数据特点，本书也可以在科研活动中直接指导数据分析活动。由于内容较为全面，除适合研究生教学和科研人员科研应用外，与本科生生物统计学课程内容相契合的数据统计分析方法，

《生物统计》具有较强的理论性和实践性，内容包含大量的数学公式和抽象概念，教师授课难度大，学生学习积极性不高、遗忘快。针对《生物统计》课程特点，本题解以北京师范大学出版社出版的新世纪高等学校教材/大学公共课系列教材《生物统计》（第三版）为蓝本，突出自学性和指导性，增强学生主动性，激发学生学习热情和兴趣。本书可供综合大学、

全书主要包括：数据资料的整理与特征数、概率与概率分布、显著性检验、方差分析等内容，同时在相关章节中还融入了运用Excel软件进行统计分析的实例，附有SAS统计软件和SPSS统计软件的应用方法简介。

生物统计学融合了概率论、生物学与数学等知识，是生命领域不同专业学生都应该掌握的重要工具之一。《生物科学生物技术系列:生物统计学》首先简要介绍了生物统计学的概念、主要内容、发展概况和相关统计术语，回顾了概率、概率分布等基本知识，介绍了生物统计学的基础知识和相关的统计分析方法（方差分析、回归、协方差分析、相关分析等），阐述

由周海龙、周开兵主编的《SAS生物统计分析应用教程》通过应用SAS9.13版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS程式结构．讲解SAS程式的套用方法和输出结果判读技巧。重点讲解了SAS软件在绘图、描述性统计、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、典型性相关