本教材的内容包括:自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定性条件、奈奎斯特稳定性判据、系统的频率响应特性、系统时域与频域特性的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。本教材具有如下特点:
本书是《概率论与数理统计》的配套辅导用书.本书内容依据教材中章节次序编排.全书共9章,每章基本上又分4个板块,即内容概要;题型归纳与例题精解;测试题及其答案;课后习题解答.
本书在借鉴国内外相关教材优点的基础上,总结作者多年讲授时间序列分析课程的教学经验和体会,本着教师好用、学生好读的指导思想,系统地介绍了一元时间序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,内容包括时间序列的基本概念、时间序列数据的预处理方式、分解和平滑、趋势的消除、单位根检验和协整、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、残差
本书介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法及其运用.全书包括事件与概率、随机变量(一元与多元)及其分布、概率论极限理论、随机过程引言、二阶矩过程时域分析、宽平稳过程的谱分析、高斯过程、离散时间马尔可夫过程、泊松过程等内容.全书共分为10章,含例题147道,习题223题及参考解答.
本书是和《运筹学》(第5版)配合使用的参考书,每章包括5部分的内容:1、本章学习要点,给出了本章应该掌握的知识要点;2、主要概念及算法,列出了本章的的基本概念和主要算法;3、课后习题全解,对《运筹学》(第5版)中的课后习题给出了详细的解答;4、典型例题精解,紧扣教材主要内容,精选各类习题并给出解答;5、考研真题解答,深
**控制是现代控制理论的核心部分,在航天探索等先进科技领域具有重要应用。**控制中变分思想、极大值原理和**性原理等在人工智能兴起的今日,对于创新性研究依然有着重要的启发和广泛应用。本书基于**控制学科发展脉络,从科学史和创新思想的视角重新整理内容素材,由浅入深逐步介绍核心内容。书中首先概述**控制发展简史,从函数极值
本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势,着重介绍运筹学的基础理论及其应用。全书共17章,内容包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论、非线性规划、多目标决策规划等。相比其他同类教材,本书将统筹方法单独列为一章,同时增加了用Excel处理运筹问题的相关内容。本书可
本书以经典运筹学理论为基础,借鉴国外优秀运筹学领域的部分经典理论,新增全局优化算法,并融合MATLAB实现案例,系统介绍运筹学的原理、模型、算法及使用MATLAB的实现。本书采用运筹学理论与MATLAB实现相辅相成的编写模式,理论和实践相结合,更有利于读者学习并将学习成果快速转换为实际应用。全书分三篇,共13章内容。第
《计算思维与人工智能基础》是高校计算思维通识教育类课程的入门教材,以基于计算机的问题求解为主线,以计算思维能力培养为目的,从全新的视角组织教学内容,突出计算理论与计算机科学方法。全书共7章,分别介绍了计算与计算思维、信息表示、计算机系统、程序设计基础——Python编程入门、信息传递与信息安全、人工智能基础、机器学习等
全书共分五章,内容包括概率论的补充知识、随机过程基本概念、平稳过程、平稳时间序列和马尔科夫过程,各章包含基本内容、解疑释惑、典型例题详解、课后习题选解和自主练习题几个模块。以提高读者深入掌握随机过程的原理、思想、方法的能力。
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