神经网络在七十余年的发展历程中，虽几经沉浮，但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分:第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争

本书主要介绍基因组大数据分析与处理的相关技术。书中循序渐进地介绍了相关生物信息学软件的下载和安装方式，提供了真实数据和仿真数据的获取或生成方式；针对拷贝数变异、单位点变异、结构变异以及微生物物种鉴定等问题，全面介绍了相关处理过程及基本原理，并结合典型算法说明了数据处理的基本流程。本书*大的特色在于提供了丰富的算法实例，

本书根据学习情况分为三大部分：*部分为生物化学实验，针对高等职业院校学生的特点，给出了十四个实验项目，这些实验均可以在几小时内完成，成功率较高，成本适当，特别适合作为高职高专的实验教材，也可以帮助学生对知识进行巩固和练习。每个实验项目后设有思考题，有利于引导学生分析问题、解决问题，提高综合分析能力。第二部分为生物化学习

本书从工科应用实践角度阐明微生物的六大重要规律（结构功能、代谢产能、生长繁殖、遗传变异、生态分布和系统进化），分上下两篇（经典微生物学和微生物交叉学科及应用）共11章内容。上篇主要介绍微生物的形态和结构，微生物的营养及实践应用，微生物的产能、耗能代谢及应用，微生物的生长繁殖及工程控制，病毒学基础等，下篇主要介绍微生物遗

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