本书内容包括:应用多元回归分析方法,样本相关,多元数据点图,特征值和特征向量,复合分析原理,因子分析,判别分析,逻辑斯谛回归方法,聚类分析,均值向量和方差-协方差矩阵,方差多元分析,预测模型和多元回归。本书统计内容覆盖面广于国内的概率统计教材

本书共10章，包括组合分析、概率公理、条件概率和独立性、随机变量、连续随机变量、随机变量的联合分布等内容。

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《教育部人才培养模式改革和开放教育试点教材·国民经济核算》以联合国1993年国民核算体系修订的最新进展内容为依据，结合我国社会主义市场经济运行特点，对国民核算的基本理论和方法等基本原理作出系统的阐述。

本书第一章扼要地回顾了线性最小二乘方法及其几何意义，以帮助读者更好地理解线性和非线性最小二乘。第二章讨论如何建立非线性模型，并阐述了如何应用线性回归方法进行迭代，以估计未知参数，介绍了如何应用线性回归的方法，对有关参数和非线性模型函数进行近似推断，并再一次强调了几何方法的运用。第三章详细讨论了非线性回归在实际上的考虑，

本书的主要目的，是描述近年来出现的若干方差估计的技术，并显示它们是如何被用于现代复杂抽样调查的。所描述的不同技术散布在不同的统计文献中，至今还油漆有一本书把它们集中起来进行系统的处理。本书的目的之一就是完成这项工作。本书在编排上，同时强调各种方差估计技术的理论和应用。每种技术在单独的一章中讲述，并且每一章被划分成若干主