本书共6章，其主要内容包括：贝叶斯立场；先验分布、后验分布及贝叶斯推断；常用分布；可靠性问题；经验贝叶斯方法和贝叶斯统计的应用。作者由浅入深地细致介绍了基于贝叶斯定理而发展过程，及其用于系统地阐述和解决统计问题的方法。本书可作为高年级本科生或研究生的贝叶斯分析教材，也适合对贝叶斯统计在工程及可靠性研究中的应用感兴趣的读

本书共十二章，内容包括：导论、概率论基础、随机变量和一元概率分布、重要概率分布、多元随机变量及其概率分布、统计抽样理论导论、收敛和极限定理、参数估计和评估、假设检验等。

试验设计是统计学应用广的分支之一。《试验设计（第三版）/“十三五”规划教材》主要介绍多种试验设计方法的设计思想及其实践过程，主要内容包括：试验设计概要；单因子试验的设计分析；区组设计；正交设计；参数设计；回归设计；计算机试验设计；优设计；饱和与超饱和设计；均匀设计；混料设计等。这些方法有共同点，也有不同点。只有懂得多种

《概率论与数理统计（第4版）：习题与解答》是《概率论与数理统计（第四版）》的配套教学参考书，包含随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析七章内容，每节分概要、例题、习题与解答三部分。

本书共七章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后三章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验方法。

本书共10章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、SPSS软件的应用等。

《统计决策与贝叶斯分析》先介绍决策论的基本概念（一、二章），然后讨论了贝叶斯统计推断的内容，并在此基础上详细介绍了贝叶斯决策的方法（第三、四章），接下来对一般的统计决策的方法（主要是经典决策方法）进行了介绍（第五章），同时作为应用，简单讨论了贝叶斯计量经济模型（第六章），关于贝叶斯软件Win—BUGS的使用我们放在了理

《应用多元统计分析（第二版）》假定学生已具有线性代数、概率论与数理统计的基础知识，本着提高人文社会科学、财经管理类学生量化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚。为重点突出方法的思想和应用，每种方法尽可能结合中国社会、经济、管理方面的实际问题，以案

《多元统计理论实验与案例》以国际著名多元统计教材为蓝本，内容有描述分析、矩阵运算、主成分分析、因子分析、多元回归模型、聚类分析、判别分析、典型相关与对应分析的理论、实验与案例。《多元统计理论实验与案例》的特点在于：将多元统计计算和统计软件SAS有机结合，突出分析结果的解释。运用SAS软件编写多元统计实验和案例，培养学生

全书共九章内容，分别是：基础概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。最后介绍三附录：附录一用R软件进行统计计算和计算机模拟、附录二排列与组合、附录三常见概率分布表。 从第一版到第三版的13个年头，世界发生