本书是“十三五”职业教育国家规划教材、高等职业教育财经商贸类专业基础课“经典传承务本维新”新形态一体化教材《统计学概论》（第八版）的配套习题集。本书内容包括两部分。第一部分是各章内容提要及习题。各章内容提要为学生在练习之前复习主教材内容提供帮助，各章习题的安排则遵循循序渐进的原则，一般有填空题、是非题、单项选择题、多项

本书系统介绍了统计学的基本理论、方法与应用。共十四章，在保留经典统计学核心知识的基础上，紧密结合大数据与人工智能发展趋势，新增了数据伦理、机器学习、深度学习、因果推断、高维数据分析等前沿内容，并配以基于Python语言的应用案例，注重理论与实践相结合，构建了数智时代下“基础-应用-前沿”的完备统计学知识体系。

本书在介绍实用统计学基本概念、基础理论、基本问题处理方法的基础上，分别在SPSS和Python上对照处理实用统计问题。 本书内容共分为9章，涵盖了概率论基础、统计学基本概念、参数估计、参数假设检验、回归分析、方差分析与协方差分析、非参数假设检验、相关与秩相关分析、分类数据分析。 本书可作为非数学类专业本科高年级学生的选

本书以统计学描述统计与推断统计方法体系为线索确定内容框架，包括统计与统计数据、数据的搜集、数据的可视化基础、数据的描述统计、推断统计导论、参数估计、假设检验、列连分析、方差分析、相关关系与回归分析、主成分分析与因子分析等十一章。基本涵盖了统计设计、统计调查、统计整理、统计分析各环节的内容。

本书是在统计模型与统计软件课程教学内容改革和教学方法改革的基础上凝练而成的，将理论、统计模拟、软件实操等环节进行了有机整合。教材的编写目的是，通俗易懂地把现代统计学代表性模型的建模思想、理论基础、适用条件讲清楚，并紧密结合学科特色提供应用背景和应用案例，为学生理解大数据、应用大数据打下坚实基础。教材的主要内容包括:纵向

本书构建了“基础理论—核心方法—高级应用”的递进式体系。基础理论模块聚焦 统计学核心原理，涵盖描述性统计分析、抽样分布与统计推断等基础内容，奠定方法论基 础。核心方法模块深入解析变量之间的独立性分析、非参数统计、相关与回归分析等关 键方法，通过阶梯式案例设计，实现从单一变量分析到复杂系统研究的能力进阶。高级 应用模块结

本书共23章,分为3篇:理念篇、基础篇和进阶篇。其中,理念篇从探索式数据分析及可视化的通用基础理论出发,介绍相关的原理、技术、方法和过程,帮助读者理解可视化分析的思想理念,以便在可视化分析中践行这些理念;基础篇按照SAS可视化分析的方法论,对数据访问与准备、描述性分析对象与诊断性分析对象、报表设计与支持、报表内容与交互

本书是一本基于R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答给出了详细的R代码和结果。全书共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材

本书共九章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标、数据分布特征的描述、统计指数、时间数列、相关分析与回归分析、统计综合分析。本书既可以作为高职院校市场营销、电子商务、国际经济与贸易、现代物流管理及其他经管类专业的核心课教材，又可以作为非经管类专业通识课教材，还适用于成人教育、企业员工培训。

本书共12章，内容全面覆盖了描述统计、推断统计、非参数统计及一系列常用的统计方法，且在附录中精心整理了SPSS和Excel的常用函数，以供读者随时查阅。第1章作为开篇，首先介绍了统计学的基本概念、应用领域以及数据的获取方式，同时阐明了统计与计算机技术的紧密结合。第2章至第4章则聚焦于数据的展示与描述，通过图表、统计量以