本书共包含7章，分别为SuperMap iObjects二次开发概述、快速入门、菜单和工具条功能的实现、地图显示与数据管理、数据管理进阶、空间数据查询和空间分析。本书面向零基础或编程基础较弱的非计算机科学专业出身的读者，所有的内容、习题、练习均是对这类读者设计的。同时，教材的内容也适合GIS基础薄弱的读者，各个小节对功能设计的目的进行了阐述和说明。对于具有一定编程和GIS基础的读者，可以借鉴本书进行GIS二次开发思路学习，同时多参考帮助文档，这样将有助于读者开发出更有针对性、功能更丰富

本教材主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作，包括R语言的演化发展、语言编译器（IDE）及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5～10章分别阐述R语言在栅格（遥感）数据（第5章）、社会经济数据（第6章）、生态数据（第7章）、时间序列分析（第8章）、机器学习（第9章）和空间自相关与空间回归模型（第10章）中的方法及其应用案例。

全书共分8章，主要内容包括：开放地理科学基础、空间数据基础；几何对象模型与矢量数据处理基础、pandas基础、geopandad基础；栅格数据处理与分析基础；制图与空间数据可视化；网络分析；空间统计分析、空间自相关分析、空间点模式分析；空间变异分析与克里金模型；空间隔离与空间分布动态性分析。 	本书可作为高等院校地理信息科学、测绘等专业的本科生和研究生教材，也可供从事GIS应用开发和相关软件开发人员阅读参考。

以数据为中心的应用模式是未来地理信息科学发展的重要趋势。具备空间数据库建设与应用的实践技能，势必成为地理科学、测绘工程及相关专业学生日后开展空间数据库相关工作的基本技能。
　　作为《空间数据库管理系统概论（第二版）》的配套实验教程，本书以“单机一C/S—B/S—云”的升级为主线，结合地层孢粉样本、蓝湖地区地图、黄河流域典型要素、北京市规划小区与出租车时空轨迹等各类数据，设计了系列跨领域、多尺度、具有地理特色的实验案例，通过实践，由浅入深地帮助读者掌握空间数据库的理论和难点、掌握GSQL的编

本教材是一本使用教材，图文并茂，实用性强。特点是由浅入深，循序渐进；以实例讲解，易于理解。读者通过阅读教程，全面的了解MAPGIS的基本功能，功能间的相互联系，以及操作方法和使用技巧。同时，可以依照书中的实例来进行操作，掌握Mapgis的基本使用技巧。本书16个项目，52个子任务，通俗易懂，让使用者迅速掌握其使用技巧。本书适合地质矿山、水工环、土地、林业、测绘、电力等专业中MapGIS软件制图的学生学习使用。

本书主要介绍网络地理信息系统相关原理和技术。全书共9章，分别阐述GIS发展与应用、网络GIS基础、空间数据网络存储技术、移动GIS技术、P2PGIS技术、GIS云技术、网格GIS技术、网络GIS软件工程与工程伦理、常用网络GIS软件等内容。书中前8章均附有习题，以加深读者对网络GIS的理解、掌握与应用。

  	   	本书共分12章，主要内容包括：绪论；GIS空间数据结构与空间关系；计算几何基础；空间数据变换算法；空间数据压缩算法；空间数据转换算法；空间度量算法；空间数据索引算法；空间数据内插算法；TIN与Voronoi图构建算法；空间分析算法；空间统计分析算法。本书可作为高等院校地理信息科学、测绘工程、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生教材，也可供从事地理信息系统(GIS)工程的技术人员和研究人员阅读参考。	  

Mathematical Foundation of GIS

本书共10章，依次围绕应用场景介绍现代遥感地理信息新技术，第1章介绍了高光谱遥感图像分类、处理的基本原理和流程；第2章重点介绍了高分辨率卫星影像智能化处理技术；第3章重点介绍了无人机测绘技术的基本原理及其影像采集处理流程；第4章主要介绍了InSAR变形监测的方法和具体应用；第5章重点介绍了测绘三维激光扫描的基本概念、原理及如何使用其进行采集处理；第6章介绍了实景三维的数据采集、实景三维建模及单体化技术；第7章重点介绍了众源时空数据采集与处理技术的原理及技术流程；第8章介绍了自动驾驶的基

本书在2023年出版的《测绘管理与法律法规》的基础上依照最新公布的法规和行业规范进行了内容改动，另外还增加了2023年的考试题。考点剖析部分内容包括测绘资质资格管理、测绘项目管理、测绘基准和测绘系统、基础测绘管理、测绘标准化管理、测绘成果管理、不动产测绘管理、地图管理、地理信息安全管理、测绘质量管理体系、测绘安全生产管理、测绘项目合同管理、测绘项目技术设计、测绘项目组织实施、测绘成果质量检查验收、测绘项目技术总结等，每一章内容都对应精选了一定数量的考点试题。试题剖析部分对2017—20