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本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识及应用。全书分3篇，共14章。第1～4章为理论篇，第5～9章为应用篇，第10～14章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表

本书的结构与营销入门教科书的标准4P（营销组合）结构完全不同，全书以“服务质量”作为服务营销的核心主题，并以世界知名的ZPB研究团队早年开发的“服务质量差距模型”为框架，将服务营销系统和服务过程中的顾客行为、期望、感知、角色与企业的战略、运营、人力资源等管理要素以严密的逻辑和清晰的分析巧妙地融为一体。通过高质量的服务发

本书分为9个项目，涵盖社群运营的各个关键环节，包括社群定义与运营流程、社群金字塔模型、社群定位与引流、社群活动策划与执行、社群管理以及社群数据分析等核心内容。

本书内容涵盖了基础理论与方法篇、人工智能应用篇和大数据分析篇三部分。基础理论与方法篇介绍了市场调研概述、问卷设计、数据收集与清理、描述性统计分析、统计建模方法、调研报告撰写与汇报要点等内容。人工智能应用篇聚焦人工智能在市场调研中的创新应用,讲解了AI生成问卷、AI模型解读、AI数据可视化等。大数据分析篇阐述了语音大数据

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通过视觉化方式快速抓住要点信息，是分析商务数据的有效方式之一。本书以PowerBI为工具，深入浅出地介绍了商务数据可视化的策略、方法与技巧，主要内容包括初识商务数据可视化、商务数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化和运营成果数据可视化。 本书内容丰富、重点突出，

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