《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和方法。《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》结构严谨，条理清晰，理论与实际相结合，例题与习题难易适中，书后附有

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册，共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科

1781年，GaspardMonge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，LeonidKantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，YannBrenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流

1781年，GaspardMonge定义了*运输问题（即以可能的*小工作量进行质量转移），并想到将其应用于工程。1942年，LeonidKantorovich将新生的线性规划用于Monge问题，并想到将其应用于经济。1987年，YannBrenier利用*运输证明了一个保持映射的度量集上新的规划定理，并想到将其应用于流

《运筹学基础常用算法互动实训教程/管理与创业实验丛书》是作者自主开发的“《运筹学》CAI网络互动教学训练系统”的上机指导，通过使用本辅助教材，可以使学生经过反复的上机互动练习，*终掌握运筹学各主要内容的优化计算原理、思路和具体方法。此教学系统于2009年获江苏省教育厅多媒体教学软件特等奖。

本书分7章,介绍数学建模基本方法、理论。具体内容包括:数学建模概述、基本方法建模、数值计算基础、微分方程方法建模、优化问题及其求解、统计分析方法、现代优化方法。另外,本书还介绍数学建模竞赛中常用的软件,包括LINGO软件、Matlab软件、SPSS软件在数学建模中的应用。每章配有习题。 本书可作为本科生、研究生的数学

《运筹学》是由天津理工大学长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理专业的特点。《运筹学》系统地讲述了线性规划、对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、决策论的基本概念、理论、方法和模型。用较多的例题、案例介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用，并介绍了Excel

暂无关于ILAP数学建模案例精选的更多介绍。

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运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其“zui大值”或“zui小值”。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB是当前很好的科学计算语言之一