本书为教材，主要介绍了医疗器械监管的基本概念，国内外发展现状，以及科学监管的主要策略和方法、案例分析、国际监管协同等。旨在构建中国特色的医疗器械监管科学体系，为医疗器械产品，特别是创新产品的研发与监管、国家科学监管体系的发展奠定科学基础，同时也力求监管的精准与高效。本书也为生物医学工程相关专业学生提供医疗器械监管科学的

本书为临床技能操作手册（健康管理），主要包括基本操作技能和综合技能两大部分，基本操作技能如健康信息管理、调查问卷设计、健康体检项目设计、饮食与运动处方、慢病人群健康信息统计分析、健康风险评估等；综合技能如常见疾病（肥胖、高血压、糖尿病）健康管理、健康与疾病危险性评价、个性化健康管理计划的制定、人群健康管理策划与案例讨论

全书共十八章。第一章至第六章主要介绍有关统计分析的基础理论,包括一些基本的统计学概念、调查设计、实验设计、描述性统计、推断性统计等。阐述中尽可能避开复杂的数学公式和深奥的理论,只对统计分析方法所涉及的理论进行简述。第七章至第十八章为分析临床实际科研资料的各种统计方法。包括简单的t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验,也

物联网是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用。大力推进物联网技术，进而实现智慧医疗发展目标，是本书要阐述的内容。全书共分12章。第1章介绍了医学信息学基础。第2章和第3章介绍了物联网在医疗卫生领域涉及的主要技术及基础设施。第4章介绍了物联网在医院信息化建设中的应用。第5章重点介绍了物联网与智慧化临床管理。第6章介绍了

《健康管理应用实务》根据编者们长期的工作实践经验，梳理了健康管理的基本理论和知识，总结了健康管理实践中的一些方法，详细阐述了常用的健康管理干预方法，重点介绍了饮食与慢性病及其危险因素、特殊人群关系及健康管理方法等，为食品专业类师生提供了依据。

本书在第一版的基础上修订而成。主要特点有：注重统计学基本概念的正确和严格地叙述，强化统计学基本概念的训练，借助Stata统计软件，淡化统计计算过程，并且借助统计软件Stata进行计算机辅助教学，帮助读者能轻松和准确地掌握统计学基本概念；在每一章中增加一节实例分析，实例的背景及数据放在数字课程中，强化学生的实际数据分析能

全球大健康产业正在经历根本性的创新和变革，其背后的源动力来自生物技术和数字技术的突破性发展，以及二者在大健康产业领域的深度融合。 传统意义上的“病人”正因技术的融合创新而转变为健康产品和服务的“消费者”。伴随生物技术和数字技术的不断创新发展，新型数字化健康公司、创新的商业模式和组织形式正在涌现，大健康产业正在重塑其价值

医院信息系统是运用信息、计算机、通讯等技术，进行医院信息的采集、处理、存储、传输、分享和利用，为医院管理、临床决策、科学研究，甚至是医学教育提供支持，实现便捷、准确、高效的医疗护理、服务管理和决策分析。医院信息系统在我国的医院中已广泛应用，服务对象包括且不限于医护人员、后勤行政人员、患者等。通过本课程的教学，使学生熟悉

本书共分为16章，包括绪论，药事管理知识，神经系统与精神疾病用药，呼吸系统疾病用药，消化系统疾病用药，心血管系统疾病用药，内分泌系统与代谢性疾病用药，血液系统疾病用药，风湿免疫性疾病与骨科疾病用药，泌尿系统疾病用药，营养与水、电解质平衡用药，妇产科疾病用药，耳鼻喉与眼科疾病用药，口腔疾病用药，皮肤科疾病用药，急性中毒用

全书共18章，系统地介绍了医学统计学中必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法及研究设计。为增强本书的实用性，本书还纳入了诊断试验和生存分析的部分内容，以满足临床需求。本书的主要特点是深入浅出地介绍了基础统计理论方法，且例题大部分基于笔者主持和参与的医学科研项目，贴近医学科研实践。本书内容编排紧凑，注重