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近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学 和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。 本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和

本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合,注重算法与框架的实际应用与

《AI源码解读：循环神经网络（RNN）深度学习案例（Python版）》以人工智能发展为时代背景，通过20个实际案例应用机器学习模型和算法，为工程技术人员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。在编排方式上，全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用，并剖析模

本书全面介绍了人工智能的基本技术，目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系，为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章，内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。本书适合高职高专和应用型本科，作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适

近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工

本书选材广泛，主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智

本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数

随着时代的发展、计算机硬件性能的提升与大数据技术的进步,深度学习在理论上不断创新,尤其在商业场景应用中取得重要成果,使得人工智能又一次进入黄金发展时期,“深度学习时代”已经来临!本书将带领读者了解深度学习技术的理论及应用情况。全书共10章,分3部分。第1部分,即第1-第4章,主要介绍人工智能与神经网络的基础知识,以及深

本书参考物联网应用技术人才培养的方案内容，针对物联网应用技术专业人才培养所需要的技术（职业）领域所总结的典型工作任务来组织全书的内容体系。根据要完成每个典型工作任务的工作过程中所需的知识或技能来设计每个章节的内容。本书共分为8章，内容涵盖了物联网的特征及体系结构、物联网底层感知技术、通信技术、嵌入式开发技术、云计算及大