本书内容涉及了大数据基础与应用的宽泛领域。全书共分17章，主要内容包括大数据概述、第四科研范式、分布系统设计中的CAP理论；大数据网络空间、MapReduce分布编程模型、大数据流式计算、大数据搜索技术、大数据存储、NoSQL数据库、大数据清洗技术、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术、数据科学与数据思维等。本书可用于大数据基础教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

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本书是十二五大数据教育系列教材之一。
本书的主要内容包括：大数据基础知识、大数据整理、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据实验培训平台入门、大数据行业分析应用案例（零售、互联网、金融保险、制造、网络游戏、广告、旅游等）。
本书可作为高等职业院校开展大数据教育的教学用书，也可作为企业相关岗位的培训用书。

雷军委、晋玉强、王宏编*的《基于Lyapunov与混沌激励的自适应参数辨识》在一般的自适应参数辨识方法之上，研究了混沌激励对参数辨识的作用，并针对相当复杂的控制方向未知系统，采用Nussbaum增益方法进行了混沌参数辨识，这一点是比较新颖的?br/>因此，本书的出版不仅对参数辨识的理论研究者具有吸引力，同时对广大工程实践者也具有启发意义。它不仅可以作为自动化、机械、仪器仪表、认知科学、生物信息学等专业系统辨识、建模和参数估计课程的研究生教材，也可以供相关专业的高年级本科生、教师和科技工作者作参考

　　《普通高等教育自动化与仪器类专业规划教材 运动控制系统》共分为11章，主要内容有：直流调速系统概述、 单闭环直流调速系统、转速、电流双闭环直流调速系统、 自动控制系统调节器工程设计方法 、可逆直流调速系统、伺服系统、交流调压调速系统、交流异步电动机变频调速的一般知识、基于稳态模型的恒压频比控制变频调速系统、基于动态模型的异步电动机变频调速系统 、同步电动机变压变频调速系统。

本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用R语言进行分析挖掘建模的方法。Rattle篇（第11章）介绍了一个R语言的图形界面工具。图书配套提供了程序代码及数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的R语言的使用方法。

数据挖掘(Data Mining)是近年来数据库应用领域中相当热门的话题。数据挖掘指在数据库中，利用各种分析方法对累积的大量历史数据进行分析、归纳与整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意义且用户有兴趣的模式(Interesting Patterns)，供企业管理层进行决策。