本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容，以企业用人需求为导向，以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式，旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知，掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。
全书共三篇：第一篇（模块1~4）为基础篇：人工智能边缘设备开发入门，着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础；第二篇（模块5~7）为进阶篇：人工智能边缘设备应用技术，着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、

本书深入浅出地讲解AIGC基础知识与实际应用。全书共8章，包括认识AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效办公、AIGC助力学习成长、AIGC丰富生活、AIGC造就绘画大师、AIGC成就编程小能手、AIGC的发展与展望。本书结合案例讲解，将理论与实践相结合、实用性强，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。

全书内容丰富、图文并茂、重点突出、通俗易懂，可作为本科院校和职业院校相关专业的教材，也可作为信息技术领域的专业技术人才的参考书。

"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。
本书共分为三大篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技术篇包括3章内容： 人工智能技术概览、基于统计的机器学习

人工智能已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。它不仅是掌握未来核心竞争力的关键，也是推动社会进步、解决复杂问题的有力工具。掌握与AI协同的工作方式与流程成为职场竞争的关键优势。本书主要面向大一新生，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用先进的AIGC（生成式人工智能）技术来解决实际问题。本书包括提示词工程（Prompt）的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了配套教学?PPT、微课、课程工具包等基本资源，同时也包含了人工智能竞赛

本书将围绕人工智能职业标准展开，秉持“以学生为中心—职业标准融入—思政教育融入”的编写理念，通过项目案例激发学生的学习兴趣。本书结合人工智能学科的已有成果及编者的教学实践，以全面、基础、典型、新颖为原则，系统地介绍人工智能的技术基础，包括机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、AIGC等热点及前沿问题。本书以“概述+案例”的模式编写，使教材内容泛而不空，使读者了解和学习人工智能的基础知识和初步技能，建立利用科学方法解决问题的创新思维，以适应教学需求。本书概念清晰，结构合理，叙述简明易懂，适

"本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； 最后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。

本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材，也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。
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本书聚焦于知识表示与推理，围绕经典知识表示、知识图谱、知识体系构建和知识融合、实体识别和扩展、实体消歧、关系抽取、事件抽取、知识存储和检索、经典知识推理、确定性推理与不确定性推理、数值推理、知识问答与对话等展开介绍。每章对多个相关研究方向的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论，以及机器学习和深度学习在知识表示与推理各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解知识表示与推理的发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。本书既可作为高等院校人工智能、数据科学与

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能

本书清晰而深入地介绍了智能运维技术的基础及其应用。全书共7章：第1章介绍智能运维技术的基本概念和发展历程；第2章介绍数字信号处理的基本方法及数据处理方法；故障特征提取作为机械故障诊断和状态监测的关键，相关内容将在第3章介绍；第4章、第5章分别介绍基于浅层学习和基于深度学习的智能故障诊断及剩余寿命预测方法；第6章介绍智能维护决策工具和技术；第7章给出若干智能运维技术的应用案例。智能运维技术可以为工程机械、风力发电、轨道交通、石油化工等领域的机械装备智能运维提供解决方案，为机械设备的可靠性和安全性提

本书系统地介绍人工智能相关技术，项目1介绍人工智能的基本概念和相关的前沿技术，项目2至项目4介绍人工智能与大数据、物联网、云计算等前沿技术结合的具体案例，项目5至项目7介绍人工智能与数字媒体、现代通信技术、项目管理等信息技术结合的应用案例，项目8至项目14介绍人工智能在人脸识别、语音识别、无人驾驶、区块链、虚拟现实、信息安全、机器人等领域的应用。本书以基础理论为载体，以真实案例为导向，力求提高读者对人工智能的兴趣，达到培养读者逻辑思维能力、实践能力、自主学习能力和团队合作能力的目的。