《应用统计分析与R语言实战》是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及其应用有一个系统、全面的了解。本书是经作者多年的教学经验而成，特别是R语言实现的内容，把理论分析、方法介绍和软件实现有机地结合起来，使学生具有独立

本书结合作者多年的教学实践和科研工作经验，并借鉴国内外优秀统计学教材的理论成果编写而成。本书主要偏向于管理学中一些常用统计学方法的应用，内容包括理论基础和实践操作两部分，内容上涵盖了统计学基础、方差分析、卡方检验、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析以及时间序列；在写法上与SPSS21.0软件紧密结合，每

数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人

本书致力于从社会学的角度，系统介绍多元分析的三类主要方法原理：回归、聚类与判别分析法。书中首先介绍了三变量中控制变量的各种模式，进而对多元回归做了详尽的介绍，其中包括不同变量层次的回归模型。结合主成分分析法和因子分析法，介绍了因果模型两种方法：路径分析和LISREL法。并设有独立章节讨论多重共线，对测量误差、量度误差理

本书用Frequentist、Bayesian、Fiducial三种方法，深入研究和完整地解决了双参数指数分布、左截尾双参数指数分布、正态（对数正态）分布、威布尔分布、位置尺度族分布、对数位置尺度族分布及幂律可靠性增长模型的统计推断问题。所研究的问题都是当今国内、外理论和技术难题。本书汇集了作者们近十五年来的最新研究成

R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASRemlR 的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、

Stata软件与Stata的资源、数据管理、制图、调查数据分析、概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法、线性回归分析、回归诊断、拟合曲线、稳健回归、logistic回归、生存模型与事件计数模型、主成分/因子和聚类分析、时间序列分析、调查数据分析、多层与混合效应建模、编程入门。

本书以IBMSPSSStatistics24中文版为准，采用真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍了SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各

全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生

全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，后重点介绍了非常实用的支持向量机SVM及Boosting方法。各章均包含小结、附录、习题及参考资料，非常适合于大专院校计算机及电气工程类硕博士研究生