作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模型的实用性。

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计

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本书是作者在长期主讲山东大学“数学建模”通识教育核心课程的基础上，参考国内外优秀数学建模教学和培训教材，结合作者多年的教学实践经验，经过反复筛选和精心组织编写的通识教育教材。全书编写力求简洁、贴近实际。内容设计以问题驱动为先导，着重介绍数学建模的基本概念，日常工作、生活和科学研究中最常用的数学建模方法，如差分、微分、插

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本书共六章，其中第一章主要介绍集合、集合运算的基本思想和方法，第二至四章介绍命题逻辑的基本思想和方法，第五章和第六章介绍狭谓词逻辑的基本思想和方法。本书各章联系紧密，选材适当，体系完整，论述准确，并建立在作者新的研究成果基础之上，对数理逻辑的基本思想和方法做了准确而严谨的论述。

本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细介绍和讲解。全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上介绍应用数学领

宣明主编的《数学建模与数学实验（第2版）》是高职院校数学建模与数学实验课程建设与教学实践成果的第二版。全书共三篇。**篇数学建模实践：第1章，数学建模与数学实验简介；第2章，数学建模实践。第二篇数学实验：第3章，MATLAB数学实验；第4章，LINGO数学实验；第5章，EXCEL数学实验。第三篇数学建模培训：第6章，微

储昌木、沈长春编*的《数学建模及其应用》既是我们多年教学经验的总结，也是我们心血的结晶。本教材的特点是尽量为学生提供常用的数学方法，并将相应的Matlab和Lingo程序提供给学生，使学生在案例的学习中，在自己动手构建数学模型的同时进行数学实验上机，从而为学生提供数学建模全过程的训练，以便能够达到举一反三、事半功倍的教

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