"离散数学是计算机科学的理论基础，是计算机学科的核心课程，主要包括数理逻辑、集合论、代数结构和图论等四个部分。《离散数学》分为7章，分别介绍离散数学的命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、图论和特殊图等的基本概念、基本理论和基本方法，并给出大量例题的讲解和练习的实操，有助于提高读者的概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造

"本书依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，突出顺应信息化时代人才培养需求，聚焦线性代数核心概念及应用，降低学科学习门槛，提高自主学习效益，是一次由“教材”迈向“学材”的探索实践。本书包括行列式、矩阵及其运算、向量组理论、相似矩阵及二次型、Python编程应用等内容，以线性方程组和线性变换为主线，精心编排，双线并

本书根据《高等教育本科线性代数课程教学基本要求》编写而成.全书分6章,前3章为基础部分,介绍行列式、矩阵、向量与线性方程组;后3章为应用提高部分,介绍矩阵相似对角化、二次型及线性空间与线性变换的基础知识.本书是为普通高等院校非数学专业本科生编写的,内容选择突出精选、够用,语言表达力求通俗易懂,章节安排考虑了不同专业的选

本书共13章,主要内容包括线性方程组、高斯消元法、初等变换法、克拉默法则、矩阵运算法、向量空间法、线性变换、位似变换和伸缩变换、旋转变换、对称变换和反射变换、投影变换、切变变换、特征值与特征向量等.作为数学基础课教材,本书采用“引例+数学归纳法”的方式引入概念,语言通俗易懂.同时,本书还增加了大量与线性代数相关的应用内

本书主要介绍了线性代数的经典内容,包括矩阵、行列式、线性方程组、线性空间、线性变换、特征值与特征向量、矩阵相似对角化、二次型等,涵盖了硕士研究生入学考试数学考试大纲有关线性代数的所有内容。全书编写思路清晰,内容取材深广度合适,具体阐述深入浅出,突出线性代数Maple计算,强调线性空间等抽象理论的基本思想、基本方法。同时

本书是北京大学离散数学与结构(图灵班)课程的配套教材，是作者多年来从事离散数学教学工作的结晶。本书内容丰富，重视形式化、公理化，包括了公理集合论、数理逻辑、代数结构、图论、离散概率等内容；详略得当，贴合实际，对学生在前置课程中已经学过的内容进行了压缩，补充了过去教学中略去的证明，增加了比较深入的话题。其叙述节奏和风格充

本书主要讲述模糊数学方法及其应用，内容包括模糊数学的发展历史，模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策、模糊线性规划等以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。本书的特点是兼顾“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，既注重模糊概念的直观描述，又有配套的应用软件，实际例子较多，可操作性强

本书对数学的发展、作用、各学科分支概要和联系，以及部分数学家的概况作简要概述.内容包含：数学概论，数学活动，数学的几个主要学科分支简介，数学的重要应用举例，重大数学猜想及作用，希尔伯特的23个问题，微积分的诞生，无穷悖论与三次数学危机，数学革命，历史上伟大的数学家，数学家轶事和趣闻等.

"线性代数内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件的应用等。每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂，努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材，也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。第一章

本书根据教育部关于高等学校财经类专业线性代数教学大纲的要求，按照由浅入深的原则，分6章讲授线性代数的基本内容：行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型，涵盖了非数学专业所开设的线性代数课程的主要内容．