本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材，选材广泛，覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面，同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容：大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站，文章中出现的新词和专业术语也均有注释，每篇文章配有相应的习题和拓展阅读，以巩固学习效果。
本书可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的英语教材，也可供从业

"本书包括引言、大数据的预处理、云计算和可视化、回归与分类、聚类及相关数据分析方法、高维统计中的变量选择、神经网络与深度学习、深度学习在人工智能中的应用七章，主要介绍大数据技术的基本原理和方法，特别是以统计模型为主的各类数据模型以及它们的计算方法，也会提及这些方法在某些领域（如人工智能）中的应用。本书可作为全国普通高等学校大数据及相关专业本科生与研究生的教材或参考书，也可供相关的科技工作者阅读、参考。"

大数据时代带来了信息科学与技术发展的深刻变革，并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响，大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性技术，备受人们关注，世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业，数据驱动决策，信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程中所发挥的巨大作用，系统解读大数据对国家治理、经济文化、生产制造、社会民生等领域产生的深刻影响，努力培养读者的大数据思维及大数据处理、分析、应用能力。

"本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材。本书从信息化管理的视角介绍了大数据管理与应用的相关知识。本书共分7章，主要内容包括大数据及其影响、大数据分析、大数据决策管理、大数据信息安全管理、大数据信息系统管理、组织信息化的大数据绩效管理与评价，以及大数据信息化管理的创新。本书主线清晰，内容新颖，力图全景式地给出大数据时代信息化管理的主流模式和内容体系。       本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业本科生、研究生相关课程的教材，还可作为信息化管理从业人

本书综合了现有的数据采集和预处理技术，按照实际工作中的顺序，先介绍了大数据及数据采集的基础知识，然后介绍了使用爬虫技术进行数据采集、使用传感器进行数据采集、使用Kettle进行数据迁移和采集以及使用Python进行数据存储和处理，并以实训项目的形式，将技术与理论有机融为一体。

《大数据处理与应用（微课版）》以项目驱动的方式详细讲解大数据生态体系架构各方面的知识。主要涉及ETL的数据采集与清洗、离线数据仓库的构建和实时数据仓库的构建。
《大数据处理与应用（微课版）》分为三个模块：模块一介绍大数据离线数据处理与分析，包含项目一和项目二，知识点覆盖HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、Spark Core和Flink DataSet；模块二介绍大数据实时数据处理与分析，包含项目三和项目四，知识点覆盖Kafka、Flume、Spark Streaming和

《数字技能基础》是高等职业技术学校各专业学生必修或限定选修的公共基础课程，学生通过学习本课程，能够增强数字时代意识、提升计算思维、促进数字化创新与发展能力、树立正确的数字社会价值观和责任感，为其职业发展、终身学习和服务社会奠定基础。 数字技术涵盖数字资源的获取、表示、传输、存储、加工、应用等各种技术，数字技能已成为经济社会转型发展的主要驱动力，是建设创新型国家、制造强国、 网络强国、数字中国、智慧社会的基础支撑，提升国民信息素养，增强个体在数字社会的适应力与创造力，对个人的生活、学习和工作

本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术，共6章。第1章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架；第2章主要讲解Spark集群的搭建，包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式，另外介绍了Spark的运行架构与原理，以及Spark Shell的简单使用；第3章到第6章主要讲解SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据和多数据源操作、Spark Streaming实时计算框架，并包含了实战案例。本书适合作为高等职业

本书系统介绍了Spark大数据处理框架以及相应的主流开发语言Scala。全书共14章,内容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字符串和数组，Scala控制结构，Scala列表、元组、集合和映射，Scala函数，Scala面向对象编程，Spark大数据处理框架、Spark RDD编程，Windows环境下的Spark综合编程，用Spark SQL处理结构化数据，Spark Streaming流处理，Spark Structured Streaming流处理，Spark GraphX图计算，