本书为电子工业出版社2022年出版的"十二五”职业教育国家规划教材《计算机组装与维护（第2版）》的配套教材，主要包括"认识计算机”"计算机配件、外设的安装与选购”"计算机软件的安装与调试”"计算机的维护与保养”"计算机的故障排除”等内容，针对职业院校学生的特点，本书在编写过程中突出了基础性、操作性，在培养学生操作技能与实践能力的基础上，加强了对知识体系构建及师生思维引导的研究。 本书适合职业院校信息技术类专业学生使用。

《数字逻辑与计算机硬件基础》从计算机系统知识体系出发，介绍逻辑门、触发器等器件的功能与应用、逻辑电路的分析与设计、计算机的硬件基础知识，并配有实验教学内容。
全书共8章，内容包括数字系统基础、逻辑门与逻辑代数、组合逻辑电路、时序逻辑电路、数字信号的生成与变换及模数之间的转换、存储器、计算机硬件电路基础、实验项目与实验指导。与常规数字逻辑电路教材相比，本书弱化器件的电路结构，强化器件的应用分析；引入了计算机硬件基础电路内容；提供了8个实验项目以及实验教学辅助资源；融入了思政元素。
本书

数字逻辑是计算机专业的必修课程，本教材采用英文编写，以逻辑代数的函数方法为基础，通过大量实践案例和集成电路芯片的应用，系统介绍了数字逻辑的基本理论、数字电路的分析和设计方法。本教材共八章，内容包含Number Systems and Codes、Logical Algebra、Digital Circuit、Combinational Logic Circuit、Flip-flop、Synchronous Sequential Logic Circuit、Verilog Implementati

智能硬件设计与维护是电子信息相关专业一门专业必修课程，在整个电子信息体系中占有重要地位，并且已成为其他理工专业的热门选修课。智慧安防、智慧能源管控、智慧教室、智慧宿舍等智慧校园智能硬件落地场景，为《智能硬件设计与维护》课程提供了丰富的教学案例及维护场景。《智能硬件设计与维护》课程以智慧校园内具体智慧化场景的智能硬件的设计方法、设计过程及维修维护技巧为课程主要内容组织教材编写，教学与智慧校园相辅相成，以教学促进智慧校园智慧化提升，以智慧校园真实案例丰富施教进程，并在施教过程中，促进学生动手实

本书是计算机相关专业本科学生的入门教材, 从整体角度对计算机学科进行全面、完整、系统地介绍, 内容包括信息技术基础知识、数字技术基础、计算机硬件、计算机软件、计算机网络、软件工程、计算机理论、人工智能基础、社会和职业道德等内容。为学生提供了计算机学科的整体性知识, 为后续课程学习提供指导, 并为专业选择提供借鉴。本书内容全面、重点突出, 兼顾原理与操作、概念与应用, 以应用为核心, 符合当代计算机技术发展潮流。

机器视觉的应用越来越广泛，目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域，甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具，全书内容共9章。第1章为基础铺垫，主要包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等；第2章至第5章主要为机器视觉中对图像处理的核心环节，内容包括机器视觉图像处理基础知识、相机成像、相机标定以及图像恢复（Shape from X）；第6章至第8章则开始重点介绍三维

《计算机组成原理与汇编语言》是应用型教材，有配套的教学视频、绿色的考试系统、按项目驱动教学理念组建的题库、智能的编程语法错误和逻辑错误提示插件等。《计算机组成原理与汇编语言》采用理论知识与编程实践或验证相结合的方式编写，让学生理解理论知识、掌握编程方法，通过考试系统和智能插件提高教与学的效率与质量。
《计算机组成原理与汇编语言》是编者30年教学与软件开发经验的总结，所有理论知识都可以通过编程得到验证或应用于编程实践，所有编程实践中发现的问题都可以用理论知识进行解析，所有案例都经过编者的精心

本书主要介绍几种经典数据结构和算法，按照“线性结构、树结构、图结构、集合结构”四大模块循序渐进地展开，涵盖全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的核心知识点。本书特色内容：闯关模块，以真题作为闯关任务，夯实理论基础；算法拓展模块，以经典算法作为拓展训练任务，提升实践能力；价值引领模块（见电子课件），将思政元素与基本概念、理论和实例相融合，沁润品格、提升素养；丰富的配套资源，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书将C++作为数据结构的算法描述语言，将数

计算机视觉是一门研究和应用学科，它研究如何使用计算机来处理和理解图像与视频，该研究领域涵盖了从图像采集和处理到图像分析和识别等多项技术。它的目标是使计算机能够像人类一样理解视觉信息，并且能够自动执行视觉任务。本书是一本以应用为导向的计算机视觉案例教材，全书共分11章。第1章讲述计算机视觉概述；第2章讲述系统环境搭建；第3章主要讲述图像处理基础；第4章主要讲述图像滤波；第5章讲述图像特征提取和匹配；第6章讲述图像分割基础；第7章讲述基于经典机器学习的图像分类；第8章讲述基于全连接网络和卷积神经网络

本教材主要介绍计算机视觉的体系结构、图像处理理论、视觉处理算法，以及计算机视觉技术工程应用实例。全书共分10章，主要包括绪论、图像与视频预处理技术、图像去噪与增强技术、图像分割技术、图像特征描述方法、图像几何变换与映射、相机模型与多视图几何、目标分类识别技术、深度学习与计算机视觉、计算机视觉技术应用实例等。 本书可作为普通高等院校机器人工程、计算机科学、自动化专业等专业的教材，也可供相关工程技术人员参考。