本书覆盖了数字图像处理技术的基本知识，给出了利用MATLAB进行算法设计编程及算法解译的示例，比较详细地揭示了图像处理基础算法的原理和图像可视特征展示的算法实现机理。全书共12章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述等。

本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，算法翔实，图文并茂，系统性强，与新技术和应用实践结合紧密。本书既是一本数字图像处理技术

本书以通信系统为主线，深入浅出地介绍了通信基本原理和相关技术。全书共分10个单元，对通信系统的组成、信号与频谱、语音编码、图像编码、模拟调制、数字基带传输系统、数字频带传输系统、信道与复用、信道编码、传输中的同步进行了全面的介绍，精心设计了相关实践训练项目，是一部体系新颖、内容全面的通用基础教材。 本书可作为高职院校和其他高等院校的通信技术、电子信息、网络工程、计算机技术等专业的教材，也可以供相关领域的技术人员参考。

本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和s域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域分析后变换域分析的结构体系，教材内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。在第1版的基础上，第2版对教材内容做了适当的调整和增减，同时，通过插入视频二维码的形式，增加了全书99个知识点的视频讲解，旨在以数

本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉系统开发、工业数字图像处理相关工具和平台。
本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还

本教材系统地讲述了信号分析与处理的基本原理与方法，重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法，主要讲述了信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的基本概念与设计方法，并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。全书共8章：绪论、连续时间信号分析、离散时间信号分析、模拟滤波器、数字滤波器、随机信号分析、自适应滤波和时频分析与小波变换。本教材可作为自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等非电子信息类本科专业的教材，也可作为相关专业的学生与工程技术人员的参考书。

本书是《数字信号处理原理及实现（第3版）》的新修订版，全书涵盖了数字信号处理的基本理论及其应用。同时，本书给出了大量习题，可全面测试读者对教材知识点的掌握。市场上出版此类书较少，本书的出版会弥补普通高校师生该领域的自学需求，并可以作为相关行业工程技术人员参考用书。本书适合作为普通高校电子信息类专业、电气类专业、自动化类专业的教材，清华社出版此类书较少，本书的出版会有效完善我社这个产品群，扩大图书影响力，打入市场。

本书全面论述了盲源分离技术的原理、关键算法及应用，在介绍盲源分离相关算法原
理的基础上，总结出算法的实现步骤，给出算法的仿真结果，并分析了仿真结果。全书共14章，分为四部分，首先介绍了盲
源分离的相关理论及技术基础概要，然后分别论述了超定/正定盲源分离技术和欠定
盲源分离技术，后对盲源分离技术的应用进行了介绍。
本书可作为信号处理相关专业研究生及高年级本科生的教材，还可作为无线通信、信
号处理等领域工程技术人员的参考书。

《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》以典型数字信号处理算法的实现技术为应用背景，介绍了基于FPGA的数字信号处理集成电路设计方法，使读者全面系统地掌握FPGA设计的基本流程与方法。该书主要内容包括概述、FPGA设计基础、FPCA设计进阶、基础应用实例高分辨率数字信号发生器设计、工程应用实例高细分步进电机驱动器基础设计、高速电路应用实例光纤通信控制器设计、数字信号处理应用实例数字滤波器设计、SoC的构建基于ZYNQ的DDS发生器。
《数字信号处理的集成电路FPGA实现技术》内

本书选取物联网工程应用中较为典型的RFID应用场景作为项目案例，将RFID技术、RFID系统、RFID通信协议、RFID系统关键技术等方面的基本知识和从事RFID技术相关岗位必备的知识点有机融入项目开发过程中，帮助读者建立RFID技术应用的工程意识；引入开源电子原型平台Arduino，完成RFID实验，激发读者的学习兴趣，增强读者的感性认识，有助于读者理解抽象性、理论性的问题。同时本书呈现形式多样，支持读者线上、线下混合式学习。
本书共有5个专题，分为13个任务和5个实验，主要内容包括RF

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的