本书系统介绍了软件工程的基本概念、原理、方法、技术、标准和软件项目管理的知识。全书共分16章，以软件生命周期为主线，对软件工程的需求分析、概要设计、详细设计、数据库设计、代码设计、软件测试、软件项目管理和软件过程等方面的内容作了详尽的叙述，同时还对软件工程标准和软件文档的编写要点进行了讲解。本书突出了结构化方法和面向对象技术在软件开发中的运用，通过案例讲解了结构化方法建模和面向对象的建模方法和过程。

本书内容紧密结合实际案例，循序渐进，深入浅出，每章都给出了一定数量的习题，并在附录

本书详细讲解Python扩展库NumPy、Pandas、Matplotlib在数据分析与数据可视化领域的应用。全
书共3章，第1章讲解基于NumPy的数组运算、矩阵运算、多项式计算及傅里叶变换等内容；第2章讲解
基于Pandas的数据读写、生成、访问、修改、删除、分析与处理等内容；第3章讲解基于Matplotlib的折
线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图、箱线图、小提琴图、风矢量图、等高线图、树状图、三维
图形等各种图形绘制技术以及绘图区域切分、轴域属性设置、坐标轴属性

本书从软件工程的基本原理出发，以适应本科专业的教学和实践为宗旨，在充分吸收国内外软件工程研究成果精华的基础上，依据作者多年软件工程领域的教学和科研经验，结合国内软件开发的特点编写而成。本书正文共9章，第1章是理解软件工程，第2-5章讲述了软件开发的各个方面，包括软件过程、需求工程、软件质量管理和成本评估等，第6章介绍了软件工程对社会的影响，第7-8章介绍了软件管理和维护等相关内容，第9章列出了软件相关的国际和国家标准。

本书基于C 语言，以项目的形式组织内容，循序渐进地讲解数据结构的基本原理和具体应用方法。本书共9 个项目，具体内容包括数据结构概述、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序。本书实例丰富、内容翔实、简单易学，不仅适合作为职业院校计算机相关专业的教材，也可供从事计算机相关工作的专业人士参考。

本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。
本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据

本书主要介绍操作系统的核心功能：操作系统接口、进程管理、存储管理、文件管理、设备管理的主要思想及设计原理。围绕这五大模块以Linux为例分析操作系统的核心代码的实现方法、技术以及操作系统各个功能部分的关联实现技巧。在此基础上，从操作系统的发展需求及计算机体系结构的发展上，引入操作系统的**技术，如线程的引入及应用环境、多处理机系统的实现技术、实时调度算法等。本教材主要适合于计算机及相关专业的教科书，也可作为对计算机有兴趣的相关人员的参考书。

本书作为高职电子信息大类专业群的专业基础课程教学用书，满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的模块化新形态教材。本书全面介绍了Linux的基础应用，根据企业实际工作过程所需的知识和技能整理出9个模块（含62个微课视频）。每个模块分别按照模块概述、模块目标和模块训练的次序精心组织教材内容，使“教、学、做”融为一体。
本书可作为高等职业院校大数据、云计算、网络工程、软件工程、计算机科学与技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的理论与实践一体化教

本书全面、翔实地介绍了应用SQL Server 2019数据库管理系统进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能，主要内容包括：数据库技术基础，数据库操作，表操作，查询操作，视图操作，索引操作，T-SQL 编程和存储过程操作，触发器操作，游标、事务和锁，数据库安全操作，数据库管理操作和SQL Server数据库程序开发。编者在多年的数据库教学与数据库程序应用开发经验的基础上，根据软件行业程序员、数据库管理员的岗位能力要求和高职学生的认知规律精心组织了本书。本书通过实际的“W

本书以教授学生学习用计算机解决问题、学习程序设计的思想和方法为主旨，准确地讲解与程序设计相关的基本概念、基本原理和技术。本书注重循序渐进，分解编程和程序语言学习中的难点，通过大量实例详细描述了分析、思考、设计并解决这些实例，写出合理程序的过程。通过这种方式，帮助初学者逐步领会使用计算机、通过编程解决问题的正确途径。

本书为数据结构课程教学现实需要而编写，重点介绍各种数据结构的逻辑特性和物理表示法，定义了相应算法，并用 Python 语言进行实现。本书共分为8章，包括绪论， Python 语言基础，线性表，栈、队列和串，树，图，排序和散列。本书采遵循由易到难、循序渐进、前后衔接自然的原则，将问题脉络交代清楚，帮助读者理解掌握各种数据结构的实质。 本书内容丰富、实用性强，既可作为高等学校数据结构课程的教材，又可供社会各类计算机应用人员阅读参考。