本书以RHEL 8为平台，详细讲解了VirtualBox和CentOS安装与启动、常用命令使用、文件与设备管理、用户与用户组管理、软件包管理、服务与进程管理、配置网络连接、Samba服务器配置与管理、DHCP服务器配置与管理、DNS服务器配置与管理、FTP服务器配置与管理、Web服务器配置与管理、邮件服务器配置与管理、防火墙配置与管理等，全书共包含27个工程任务单，书中含有大量操作性内容，建议通过工程任务单开展教学。
本书由浅入深、理论联系实际，在保证知识系统性的同时，注重实践性和操作性

本书融汇了编者在软件需求领域多年来从事研究和教学工作的经验，重点介绍软件需求工程领域研究者三十余年沉淀的经典方法和编者在近十余年探索中获得的新认知。全书分为12章，第1、2章分别为软件需求工程概述和软件需求过程的介绍，第3~7章介绍主要的软件需求工程方法，包括面向目标的方法、面向主体的方法、问题驱动的方法、面向情景的方法、基于环境建模的方法； 第8~12章分别讲解质量需求分析、形式化需求规约和验证、时间需求分析、敏捷开发中的需求活动和新时代的需求工程。

本书配套PPT课件、教学大纲

本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～第10章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。



本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习

本书以项目教学的方式，循序渐进地讲解Windows Server操作系统的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为9个项目，具体内容为：Windows Server 2022 概述、计算机系统管理、域服务的配置与管理、组策略的配置与管理、DNS的配置与管理、DHCP的配置与管理、Web的配置与管理、FTP的配置与管理、网络管理。本书实例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，不仅适合作为高等职业院校计算机与软件工程相关专业教材，也可供从事Windows Server应用相关工作的专业人士参考。本书附有

本书通过24个案例、71个示例和1个综合实例系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构，以及基本的编程方法。全书共11章，第1～6章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针和结构类型，介绍面向过程的编程方法；第7～9章分别是类和对象、继承性、多态性，讲解面向对象的程序设计语言的三大特征及编程方法；第10章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的读、写操作；第11章讲解了1个综合实例——课堂随机点名应用程序分析与设计及其实现过程。每个章节配有多种形式的上机练习和程序练习

本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL 5.5开发应该掌握的各方面技术。包括数据库基础，MySQL基础知识，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，性能优化，权限管理及安全控制，以及PHP操作MySQL数据库中的数据。 所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释

本书系统地讲述了基于Apache服务器、PHP语言和MySQL数据库的动态网站开发技术。本书采用项目引领和任务驱动的教学方法组织教学，共分为10个项目，主要内容包括：配置PHP开发环境、PHP语言基础、PHP数据处理、PHP面向对象编程、构建PHP交互网页、PHP文件处理、PHP图像处理、MySQL数据库管理、通过PHP操作MySQL数据库、开发新闻发布系统。本书坚持以就业为导向、以能力为本位的原则，突出实用性、适用性和先进性，结构合理、论述准确、内容翔实，注意知识的层次性和技能培养的渐进性，遵

本书以实验案例为主线介绍软件测试的方法、技术和工具，其内容包括22个实验，覆盖基本黑盒和白盒测试方法、开发者测试、自动化功能测试、性能测试、测试与软件项目管理、测试工具研制等，由浅入深，由实验案例引发解题思路的探讨，进而展开测试技术的介绍，最后再将测试技术应用到案例。 本书中的实验项目既可作为实验任务开展，也可作为理论教学的辅助案例。实验从工程教育专业认证的角度出发设定知识和能力培养目标；精心设计实验步骤，引导思考原理、解决问题并分析不足；设有实验评价方法，帮助了解实验要点，检验完成成效。

本书主要介绍Python语言的基础知识及其在数据处理、分析和可视化上的应用。本书一方面侧重讲解基础知识，另一方面侧重讲解利用Python进行数据处理、分析与可视化的方法和应用实例。为了便于理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3.10.4中测试通过，可以在Python 3.10及以上的版本中运行。

本书适合作为高校本科生或研究生“程序设计”“Python数据处理与分析”等课程的教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。