本书以空间数据为基础、空间分布为特征、统计方法为主线，内容由浅入深、由易到难、由简到繁，分为描述性统计方法、经典统计分析、传统空间统计、地统计学、空间统计新方法及空间统计应用6个层次：描述性统计方法包括集中趋势度量、离散程度度量、频率分布、概率等；经典统计分析包括主成分分析、层次分析、因子分析、聚类分析、判别分析、线性

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本

数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间

本书结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析;在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述,保证了应用统计学理论学习

通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，*终达到即学即用、融会贯通。

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从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发，以学习及研究工作中的问题解决为目标，结合实例讲解SPSS软件的操作和应用，以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。

“统计学”是经教育部核准的财经类、管理类专业基础课程。《统计学（第3版）》全面系统地阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。全书深入浅出、简明扼要、结构合理、实用性强，便于学生理解、掌握与运用，有利于提高学生分析、解决实际问题的能力。《统计学（第3版）》可作为高等院校财经类、管理类专业本科或专科教材，也可作为政府部

本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。本书既有用于各任务的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课后实践实训任务设计。本书案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理提供对应的案例解析。本书共9个任务，包括认知统计学和统