本书是一本关注工业企业数据治理方面的工具书，上册主要包括趋势篇、体系篇，下册主要包括工具篇、实施篇及案例篇。 其中趋势篇主要介绍工业企业数据治理的基本概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍数据资产运营工具、数据模型

"本书围绕数字经济的四化框架，系统介绍了数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理等核心内容，并全面梳理了数字经济学的基础理论与前沿研究动态。同时，本书还深入探讨了新兴数字技术的原理、创新方向，以及当前面临的突出数字治理问题。 本书既体现了高度的规范性与**性，又展现了技术创新性与研究前瞻性的特点，内容兼具广度与深

"本书系统介绍了工程技术经济学的基本理论、分析方法和应用实践等，通过经典理论与现代实践结合，融入工程项目碳排放核算与环境评价等新内容，以适应新时期资源环境可持续发展需求。本书每章设置了学习目标和思考题，辅以引导案例、拓展案例以及相关互联网资源，以便读者更好地掌握章节内容与知识、理解工程技术经济学的实践活动。 本书理论与

"本书围绕智能制造中的质量控制业务组织相关内容，在概要阐述质量控制基本概念与主要对象的基础上，分析了质量控制的数据特点，介绍了质量数据的常用分析方法，总结了质量控制方法的主要存在形式，结合智能制造中的质量控制特点，重点介绍了质量控制智能化方法的基本环节及其应用案例。全书分为5章，第1章概述质量控制基本定义与发展历程；第

本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发，介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面，阐述其发展和特征，展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面，结合工业场景中的需求和任务，介绍面向工业数据的机器学习方法，总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化方

由中国电子信息产业发展研究院组织行业专家、研究人员编著、电子工业出版社出版的《中国工业和信息化发展系列蓝皮书》，是目前我国工业和信息化领域最全面的一套资料丛书，既介绍了年度工业和信息化发展的总体情况、主要行业发展的情况，还详细介绍了工业和信息化领域的各项政策措施，填补了国内工业和信息化领域工具书空白。

本书在总结全球及中国软件产业发展情况的基础上，从领域发展、重点区域、特色园区、企业情况、政策环境、热点事件等多个维度，对2023年中国软件产业发展进行剖析，并对2024年中国软件产业发展形势进行展望。本书可为中央及地方各级政府、相关企业和研究人员把握软件和信息技术服务业的发展脉络、研判其前沿趋势提供参考。中国电子信息产

本书基于全球化视角，对过去一年中我国及世界主要国家消费品工业的发展态势进行了重点分析，梳理并剖析了国家相关政策及其变化对消费品工业发展的影响，预判了2024年世界主要国家以及主要消费品行业的发展走势。全书共分为综合篇、行业篇、区域篇、三品战略篇、企业篇、政策篇、热点篇、展望篇八个部分。

本书从推动当前产业创新发展、助推新型工业化和现代化产业体系建设的目标出发，深入剖析了我国电子信息产业发展的特点与问题，并根据产业发展情况，对2023年产业运行、行业特征、重点领域、区域发展、企业近况、政策措施进行了全面阐述，对2024年的产业整体情况进行了展望。作为一年一度的研究成果，本书展现了中国电子信息产业发展研究

本书从综合、行业、地区、园区、企业、政策、热点、展望八个角度，分析总结了2023年我国原材料工业的重点、难点和热点情况，并对2024年发展趋势进行了预测分析。全书遵循了赛迪智库原材料工业发展蓝皮书的一贯体例，共8篇29章，包括综合篇、行业篇、区域篇、园区篇、企业篇、政策篇、热点篇和展望篇。