本书系统地论述信息论与纠错编码的基本理论。全书共9章，内容包括：信息的定义和度量,离散信源和连续信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函数，三个香农信息论的基本定理，若干种常见实用的无失真信源压缩编码的方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书深入浅出、概念清晰、系统性和可读性强,可作为高等院校相关专业的本科生教材或教学参考书，也可供科研院所从事信息科学理论、技术、方法研究的科研和工程技术人员参考。

本书主要讲授信号与系统的概念、原理以及应用方法,全书分为8章,每章配有大量的例题以及基于
MATLAB的求解程序。第1章介绍信号的概念、分类、运算方法以及正交分解方法;系统的概念、分类、性
质以及描述方法。第2章介绍系统的时域分析方法。第3章介绍周期信号的傅里叶级数展开方法以及非
周期信号的傅里叶变换方法、傅里叶变换的性质,并通过这两种变换引入信号频谱和带宽的概念。第4章
介绍信号与系统的虚频域分析方法,即傅里叶分析方法,包括无失真传输系统、采样系统、滤波器等具体实

本书分为6章，首先介绍纠错编码的理论基础、分类、基本定义、有噪信道编码定理、译码规则和编码规则，群的基本概念和域的基本概念；然后重点介绍线性分组码的定义、生成矩阵、校验矩阵、线性分组码的实现和译码以及汉明码，循环码的定义、多项式描述、生成矩阵、生成多项式和监督矩阵、循环码的编码与译码、BCH码，卷积码的基本概念、编码过程和数学描述以及图形描述（状态图、树图、网格图）；最后介绍了几种纠错编码新技术。编码采用MATLAB编程或Simulink模型搭建来实现。
本书适用于通信工程、电子信

本书包括数字信号处理中的两大核心基础知识模块：数字信号的频域分析与数字滤波器设计。全书共分为9章。每章都包括与本章内容紧密相关的：科技前沿、理论介绍、MATLAB仿真实现、扩展学习（应用案例、相关其它学科知识点、引申的知识点等）与课程思政、习题（基础题、提高题、扩展题三部分）、参考文献等内容。本教材特色：数字技术与传统教材相结合的新形态教材、突出应用、融入课程思政知识点、丰富的习题集、与科技进展相结合等。

本书从自动化与人工智能的角度出发, 注重理论与实践相结合, 每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色: (1) 使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架, 采用Tensorflow还是PyTorch, 以及不同版本之间如何兼容等问题, 在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时, 进一步加深了对python的理解, 能熟练编程。(2) 本书新增方法包括深度训练和优化技术、深度生成模型。(3) 本书新增了大量的以工程地质为背景的应用

本书分为数字图像处理基础理论和智能数字图像处理方法两篇。数字图像处理基础理论篇包括数字图像处理的概念、基本运算、基于点运算的图像增强、基于空域的图像增强、基于频域的图像增强、彩色图像处理、数学形态学的图像处理方法等。智能数字图像处理方法篇包括智能图像处理的基础知识、智能图像处理的发展及应用、基于智能技术的去噪技术、基于智能技术的暗光图像增强技术、基于智能技术的图像编码技术、基于智能技术的图像修复技术等。

本书主要介绍了数字图像处理和机器视觉的基本知识、基本方法和典型案例，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，主要内容包括绪论、MATLAB数字图像处理基础、数字图像处理基础知识、图像的基本运算、图像变换、灰度变换和滤波、图像分割、彩色图像处理、图像的表示与描述、图像识别基础、MATLAB GUI设计基础、人工神经网络和卷积神经网络、基于MATLAB的图像处理与机器视觉实例。本书内容系统性强，内容深入简出，理论和编程实践相结合，书中所有例题和案例都附有MATLAB源程序和原始图片数据，便

本书由编码领域前沿专家撰写，全面系统地覆盖了低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方案，并将基于代数和基于原模图的构造方法统一为一个理论框架(SP框架)。本书给出了一种构造原模图LDPC码的代数方法，并提出了全新的LDPC码构造技术，其中包括具有双重准循环结构的新型LDPC码、用于构造空间耦合(Spatially Cou-pled)和全局耦合(Globally Coupled)LDPC码的代数方法。

本书可作为通信和信息论领域的电子工程师、计算机科学家和数学家的参考用书。

本书作为国家精品MOOC(国家一流课程）教材，是在国家“十二五”规划教材《数字图像处理》基础上修订而成的。主要包括四部分内容: 第一部分是数字图像处理的理论基础： 由绪论、 数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成? 第二部分是狭义数字图像处理的理论、 方法和实例： 包括图像增强、 图像恢复与重建、 图像编码与压缩三章； 第三部分是图像特征提取与分析的理论、 方法和实例： 包括图像分割、 二值图像处理与形状分析、 纹理分析、 模板匹配与模式识别四章； 第四部分是数字图像处理的应用。

《信号与系统（第3版）学习指导与习题全解》是陈后金教授主编的主教材《信号与系统》（第3版）配套参考书，该主教材先后入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本配套参考书每章内容包括：基本知识与重要公式、学习要求、重点和难点提示、思考题、习题解答，同时配有研究生入学试题及解答、本科生期末考试试题及解答。基本知识与重要公式概述了本章的基本原理和基本方法，以及相关的主要公式；学习要求简述了本章需要理解和掌握的重要知识点；重点和难点提示突出了本章学习中