本书以动力电池在电动车辆上应用的外特性介绍为基础，重点介绍了动力电池及其驱动的电动车辆、动力电池的基本概念、锂离子动力电池、其他电池、车辆对动力电池的要求、动力电池测试、动力电池应用理论与技术、动力电池管理系统、动力电池系统设计及使用、动力电池的回收利用、动力电池充电方法与基础设施等内容。
本书突出电动汽车电池成组理论、动力电池管理技术方面的科研成果和理论，主要用于指导车辆工程专业学生学习、了解动力电池及其应用技术，同时也可供从事车用电池研究、开发、生产、销售和使用人员以及相关领域如新能源

本书依据新能源汽车维护过程中的典型工作任务，并参照新能源汽车领域相关技术标准，
由北京百通科信机械设备有限公司与江苏省无锡交通高等职业技术学校合作，探索“岗课赛
证”综合育人模式改革编写而成。本书主要内容包括整车维护前的检查准备、整车PDI检查、
整车常规维护与小总成更换3个项目。其中，整车维护前的检查准备项目包括售后服务部门与
职责、整车功能操作两个学习情境；整车常规维护与小总成更换项目包括维护计划的制订与
调整、驱动系统的维护与小总成更换、整车底盘系统的维护与小

本书共分为8个能力模块，全书共配套30个实训任务工单。能力模块一为动力蓄电池原理的认知与电池箱的分解；能力模块二为动力蓄电池管理系统功能和技术认知；能力模块三为高压配电箱原理认知与诊断；能力模块四为电动汽车安全管理认知与故障诊断；能力模块五为充电管理认知与诊断；能力模块六为电池管理系统故障分析方法；能力模块七为典型纯电动汽车电池管理系统检修；能力模块八为典型混合动力汽车电池管理系统故障分析。

本书结合了科研和教学实践当中的经验，详细介绍了汽车振动系统在无阻尼和有阻尼情况下的振动特性，包括汽车单自由度无阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车单自由度有阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车二自由度无阻尼自由振动和受迫振动系统、汽车二自由度有阻尼自由振动和受迫振动系统，以及多自由度无阻尼自由振动和有阻尼受迫振动系统。在此基础上，利用构建的汽车振动模型，通过MATLAB/Simulink软件进行了仿真分析。

本书以能力为本，以工作过程为导向，采用项目教学的方式组织内容，每个项目精心设计，内容层层递进，环环相扣。本书总共有七个项目，详细介绍了混合动力汽车动力系统各个系统的组成、工作原理与检修办法，注重理论与实践结合，针对性强，实用性强。为方便教学，本书配套电子课件等资源。
本书可作为职业院校汽车专业和新能源汽车专业相关课程的教材，也可作为相关技术人员、汽车维修人员的培训用书。

本书全面地阐述了交通运输系统与系统工程的基本概念、理论和方法，分章节详细介绍了交通运输系统的概念与特点，交通运输系统工程的含义及内容，主要内容包括概论、交通运输系统分析、交通运输系统模型、交通运输系统预测、交通运输系统网络优化、交通运输系统模拟、交通运输系统评价、交通运输系统决策、交通运输决策支持等方面的内容。此外，本书还重点介绍了公路交通运输系统中的信息技术、交通运输系统大数据技术以及交通运输系统工程前沿技术。
本书的编写旨在提高读者对交通运输系统工程的综合性、系统思维和前沿技

本书是依据在线精品课程的建设理念，根据“颗粒化资源、系统化设计、结构化课程”的组织建构逻辑进行编写的国家级在线精品课程“发动机拆装与调整”的配套教材，按照发动机的组成，将内容分为发动机整体认知、曲柄连杆机构拆装与调整、配气机构拆装与调整、汽油机燃料供给系统拆装与调整、柴油机燃料供给系统拆装与调整、润滑系统拆装与调整、冷却系统拆装与调整7个模块，使学生在掌握发动机各总成结构原理的基础上，重点掌握发动机各总成拆装与调整的操作。 本书结构清晰，内容翔实，充分利用信息技术，配套丰富的微视频、课件、教案、

本书重在培养学生利用汽车车身制造技术相关知识解决生产实际问题的能力。本书以任务驱动为导向，共有4个项目，分别为车身结构与材料、车身冲压工艺、车身焊装工艺和车身涂装工艺。全书共有12个典型任务。

本书共12章，主要内容包括：汽车单片机的组成、指令、中断、定时/计数、串行通信和汽车单片机程序设计原理；汽车电子控制单元ECU的功能和电路组成，马瑞利单点电脑的组成和工作原理；计算机网络的组成、分类、网络协议与体系结构、网络传输介质，车载网络系统的发展、组成和分类；CAN总线、LIN总线、MOST总线、车载蓝牙、VAN总线和LAN总线的组成和工作原理；车载网络常用检测仪器和常见故障及诊断；大众、奥迪、丰田和通用轿车车载网络的特点、组成和工作原理；车载网络电路识图与分析；电动汽车与网络控制技术；汽

本书主要讲述了汽车自动驾驶技术概述、深度学习基础及实践、卷积神经网络、网络优化与正则化、目标检测和图像分割CNN模型、注意力机制与Transformer、生成对抗网络、强化学习等内容，以及深度强化学习理论及在自动驾驶领域的工程实践。本书从深度学习入门基础、深度学习高阶技术，到深度学习前沿技术，层层递进提高。本书还基于产教融合和科教融合，将自动驾驶领域产业级工程项目和科研成果转化为教学案例及实践项目。