本书共分九章。第一章是绪论，对计量经济学、计量模型的发展进行了简要介绍，并且主要介绍了Stata软件的基础操作。第二章是一元线性回归模型，介绍一元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第三章是多元线性回归模型，介绍多元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第四章是回归分析专题，包括变量经过对数或其他函数形式变换后转换为线性回归的模型、度量单位的改变问题、虚拟变量回归、分位数回归、贝叶斯估计和二元离散选择模型。第五章是放宽基本假定的模型，针对常见的经典基本假设被违背的情形，如多重共线性问题、异方差问题

本书全面、系统、直观地介绍了广泛应用于实证分析领域的面板数据方法。本书第三版对第二版做了重大修订, 新增介绍横截面相依数据和动态方程组的两章。 一些复杂的概念得到进一步梳理。引入了若干新的内容, 譬如相关随机系数模型、伪面板数据、 久期模型、计数数据模型、分位数分析, 以及非线性面板数据模型中控制非观测异质性影响的其他方法。面板数据研究中的近期进展都以非常严谨而又友好的方式呈现在本书中，并与原有内容有机地结合成一个整体。严谨的理论分析与合理引用的实证案例使得本书对经济、商业、社会学、政治学等领域

本书从现代项目管理知识体系框架出发，系统全面地对项目管理的知识模块和方法工具进行了概要介绍，使读者在读完本书之后对项目管理有一个整体的认识，并能够掌握项目管理的基本精髓。本书包括项目管理的发展、项目与项目管理、项目管理体系框架、项目组织与项目团队、项目管理核心技术、项目管理支撑技术、成功项目管理的应用等内容。本次在前两版教学实践及应用的基础上进行了修订和完善，增加了一些新的内容，使章节结构及内容划分更为合理，更适合读者所需。

“经济数学”是高等职业院校经济管理类专业的一门创新性特色课程，它贯彻了“突出应用性，与专业结合，为专业服务”的课程思想，能为经济管理类专业技术人才的能力培养提供有效的支持。本书包括函数与模型、金融计算、导数及其应用、积分及其应用、偏导数及其应用等5章，特别注重数学与经济学的融合，强调数学在解决经济管理问题中的应用，培养学生的数学应用能力。

《项目评估(第3版)/高等院校本科财务管理专业教材新系》以第二版《项目评估》教材为基础，根据国内外环境和形势的变化，参考现行国家法律、法规和政策制度的变化，对投资项目决策、投资估算、财务评价以及税收制度改革等方面作了进一步的补充和完善，相信新版教材的内容更符合社会实践对“项目评估”的教学要求。

本书是为高校本科相关专业学生编写的教材，通过本课程学习，学生可以在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展，学会运用理论和分析软件，建立计量经济模型，对现实经济问题、金融现象和市场行为开展实证分析，并给出具有经济含义的解释。教材具体内容包括：（1）线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；（2）非经典假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关问题；

这是一本面向经济类、管理类本科生和研究生的计量经济学教材，内容主要包括回归模型、时间序列ARIMA模型、单位根检验、误差修正模型和面板数据模型等。书中每一个知识点都用简练的语言介绍怎样用计量经济学软件EViews9实现计算。书中所提供的案例基本上都是中国建模案例，为计量经济学理论与分析中国经济实际相结合提供切实范例。书中提供多种图（包括散点图、序列图、分布图等），辅助对所研究问题的理解。书中所用全部数据可免费下载。本书第5版对第4版做了一次全面修订。为方便读者阅读，对全书所用符号做了统

本书包括：经济与金融计量分析绪论；描述性统计及其Python应用；参数估计及其Python应用；假设检验及其Python应用；相关分析与一元回归分析及其Python应用；多元回归分析及其Python应用；多重共线性及其Python应用；异方差及其Python应用；自相关及其Python应用；时间序列分析ARMA模型及其Python应用；广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其Python应用；面板数据分析及其Python应用等。内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体。

作为国内专门阐述项目前期管理的专业书籍之一，本书自2006年第1版出版以来，得到了国内广大读者的好评。书中阐述的理念、方法和流程包含了目前国际上较新的研究成果和实践，对于从事项目前期管理的研究者、学习者和实践者具有现实的指导和借鉴意义。本书详细论述了组织战略与项目的关系，主要包括项目前期工作中的项目选择、项目环境分析、项目利益相关者分析、客户需求分析、项目价值管理、项目启动的内容介绍、确定项目范围及建立项目全过程评估体系等内容。目前，市场上出版的项目管理类书籍基本上都是以项目实施过程中的管理和控