数值分析原理及MATLAB实验依据数值分析的基本原理，从MATLAB程序设计的角度出发，较系统地阐述了数值分析的理论与算法。全书共9章，包括绪论、非线性方程求解、线性方程组的解法、非线性方程组的解法、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程求解、矩阵特征值计算。本书着重于算法设计与编程实现，强调通过理

全书分两部分,第一部分介绍基本的智能优化方法,包括传统的启发式搜索算法以及以演化算法为代表的群智能搜索方法;第二部分介绍演化优化领域常见的优化问题,包括多模优化,多目标优化,约束优化,动态优化,鲁棒优化等,以及实际生产生活中的优化实例。

《数值分析》主要介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法.内容包括解线性方程组的直接法和迭代法、非线性方程求根、矩阵特征值与特征向量的计算、函数的插值与逼近、数值积分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《数值分析》系统阐述了数值分析的基本原理和基本方法,强调各种数值方法的掌握和运用.《数值分析》配有上机计算实

本书以工科学生所具备的数学基础知识为起点，介绍了化问题和模型，不仅由浅入深给出了经典的无约束规划、约束规划中的数值算法，同时也给出了近期大量涌现并得到广泛关注的锥约束优化和机器学习中的优化算法。力求读者既能理解化的理论思想，又能掌握常用的优化算法，并能运用算法解决科学研究与实践中的化问题。本书适用于计算数学、应用数学、

本书为“科学计算及其软件教学丛书”之一.本书的内容包括函数的数值逼近(代数插值与函数的**逼近)及其在数值积分与数值微分的应用、数值代数(线性代数方程组的解法与矩阵特征值问题的计算)、非线性(代数与**)方程的数值解法、常微分方程(初、边值问题)数值解法及**化方法.除以上基本内容之外,本书还介绍了广泛应用于实际问题的

本书介绍了与大规模工程计算相关的经典数值计算方法的构造、理论及应用.内容包括非线性方程和方程组的数值解法、线性代数方程组数值解法、插值法与数值逼近、数值积分、矩阵特征值计算、常微分方程数值解法等.同时,对数值计算方法的误差分析、计算效率、收敛性、稳定性、适用范围及优缺点也做了必要的分析与介绍.

数值计算已经同观察,实验,理论分析一起成为了现代科学研究的基础手段.传统上说,计算数学以数值分析为主题,但随着学科的发展,它渐渐地被科学计算取代,后者更强调计算本身.为适应学科的发展以及实际需要,笔者试图提供一套科学计算的入门教材.一些经典的内容需要重新解读,公式背后的通用性原理需要认真的思考,有些内容需要被淘汰,有些

本书的目的是使读者较好地掌握有限元法的力学基础知识、数学原理和数值方法，并有效地利用目前通用商业软件进行实际工程分析。在编写过程中，尽量让初学者明白有限元的求解理论基础、约束及荷载的施加、求解过程，减小计算误差的方法。有限元分析工作的重点是前处理，其后处理主要是供有工作经历的人员分析使用，中间计算过程则由计算机或计算平

本书比较系统地讨论了现代科学与工程计算中最基本的方法，共分九章，包括科学计算简介、插值法、函数逼近、数值积分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、函数方程的数值解法、代数特征值问题和常微分方程的数值解法，强调问题驱动和算法的MATLAB软件实现，尝试激发学生的学习兴趣。本书概念清晰、分析严谨、语言流畅、结构合理

本书为中法卓越工程师培养工程系列教材之一。全书共五章，主要内容包括：凸分析基础、线性规划、拉格朗日对偶理论、KKT性条件等。此外，本书还介绍了MATLAB和CPLEX优化建模软件的使用。书中对相关定理给出了详细的证明过程，且每章都配有例题和习题供读者参阅和练习。书中某些重要例题除给出传统计算或证明外，还结合优化建模软件