分散控制系统是一种全面融合了计算机技术、测量控制技术、网络数字通信技术、显示与人机界面技术而成的工业控制系统,具有控制分散、管理集中的特点,在工业控制技术中占据主导地位。作为工业控制的先进技术,现场总线与分散控制系统充分结合,对工业控制的发展具有深远的影响。本书将分散控制系统与现场总线技术有机结合,从分散控制系统的系统
大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。《大数据可视化》针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视化的基本知识和技能,详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据
本书分为数据思维和案例解析两个部分,对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑,前3章首先对“怎么想”的问题进行解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维3个核心问题:解决什么问题?分析哪些内容?分析到何种程度?结合11个思维练习的案例,引导读者对业务需求进行思
本书涉及与自动化生产线相关的技术及理论,主要包括自动化生产线概述、自动化生产线的组成结构、自动化生产线的控制单元、自动化生产线安装与调试以及自动化生产线设计、工业机器人及智能装备、柔性自动化生产线技术等内容。
本书共分为10章,主要内容包括:大数据分析生命周期概述、数据采集、数据清洗、可视化工具、数据建模、模型评估与优化、出租车数据分析、音乐分类、知识图谱制作、电影评论情感分析。
本书分为基础篇和提高篇两部分,共7章,主要内容包括:Spark初识、Spark核心概念、Spark架构与执行流程、Spark流式计算、SparkSQL、Spark与机器学习、案例分析。
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对各种方法的深入理解。
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力
内容简介:《鲁棒融合估计理论及应用》系统地介绍了由邓自立教授等提出的混合不确定多传感器网络化系统的鲁棒融合估计新方法、新理论及应用。新方法包括基于虚拟噪声技术和广义Lyapunov方程的极大极小鲁棒融合Kalman滤波方法和改进的协方差交叉融合鲁棒Kalman滤波方法。新理论包括通用的极大极小鲁棒融合Kalman滤波理
本书以运动控制系统的组成要素为主线,全面系统地介绍了运动控制系统的基本原理、组成和设计方法。其主要内容包括绪论、经典运动控制器技术、智能运动控制器设计、执行器设计与执行器、直流电机控制技术、交流电机控制技术、伺服电机控制技术、运动系统检测技术,以及运动控制系统应用实例。同时,本书还配有电子课件和书中插图,读者可通过华信
平台介绍|荣誉资质|联系我们|出版社登陆