本书基于Red Hat Enterprise Linux操作系统进行编写，主要内容包括初步了解Linux系统、安装Linux系统、字符界面操作基础、目录和文件管理、常用操作命令、Shell编程、用户和组群管理、磁盘分区和文件系统管理、软件包管理、权限和所有者、日常管理和维护、网络基本配置、远程连接服务器配置、NFS服务器配置、DHCP服务器配置、Samba服务器配置、DNS服务器配置、Web服务器配置、FTP服务器配置、Sendmail服务器配置。
本书内容由浅入深、全面细致，遵

本书是一本采用课程教学的形式，深入论述用户体验设计理论、方法、历史和课程实践的
教材。全书共12 课，重点关注用户体验设计、心智模型、情感设计、文化体验、原型设计和用
户界面设计等概念与实践，特别关注智能时代下的多重用户体验以及用户体验和用户界面设计
过程中所涉及的心理学和行为学原则，同时全面介绍了用户体验设计师的职业特征、用户体验
与用户界面设计软件工具、设计方法与工作流程等。

全书内容丰富、资料新颖、条理清晰、图文并茂，内容切合实际并和课程教学紧密联系，

本书紧跟数据库技术发展潮流, 与时俱进, 以当前数据库行业热门的MySQL 8.0.25、SQL Server 2019为例, 介绍了数据库端的存储引擎、日志恢复、查询优化、存储过程、触发器、自动备份等技术, 同时, 以热门的编程语言Python 3.9、Java 11为例, 介绍了它们与数据库的交互技术、不同数据库之间的数据迁移技术等。

本书采用MySQL 8.0.22版本软件，全面系统地讲述了MySQL数据库的基础知识和基本操作，以及各种常用数据库对象的创建和管理、MySQL语言及其应用、数据备份与恢复、日志管理、安全管理与性能优化等，对数据操作中较为常用的数据表的创建与管理、数据检索、数据完整性、索引和视图、存储过程、触发器、并发控制等内容进行了详细的阐述，并介绍了利用PHP访问MySQL数据库的方法和利用JSP开发MySQL数据库应用系统的基本过程。另外，本书还专门介绍了NoSQL数据库的基本概念，以及MongoDB和Re

本书是高职教育类教材。本书针对目前开发行业对Java语言开发工具应用的技能需求以及计算机类专业对Java语言编程的基本要求，与企业深度合作，以“学习目标”→“任务引导”→“任务基础”→“任务实施”→“综合训练”为主线来编写。内容在涵盖基本程序语法的基础上，以小项目开发为实践落脚点。通过“学习目标”和“任务引导”，让学生首先了解要解决的问题；然后学习“任务基础”，奠定技术基础；进而完成“任务实施”的常规练习和拓展练习，来巩固学习成果，从而提高学生的编程技术和能力；最后通过“综合训练”梳理重要知识点

本书系统讲解Verilog HDL语言规则、语法体系，以Verilog-2001和Verilog-2005两种语言标准为依据，精讲语言，全面梳理，知识点系统全面。本书立足语言本身，按照语言体系编排内容，涵盖所有常用语法规则，补充Verilog-2005中新的语言点，既适合作为必备语法资料查询，也适合有一定设计基础的读者学习。主要内容包括Verilog HDL入门、数据类型、表达式、门级和开关级建模、数据流建模、行为级建模、层次结构、任务与函数、Test Bench测试与时序检查、面向综合的设计、

本书主要以案例式展开教学，突出以学生为中心，以学生实际学习成果为导向，符合新工科发展理念，引导学生循序渐进地掌握线性表，栈和队列，数组与广义表，树与二叉树，图，查找和排序等内容，本书突出实用性和应用性，每章以项目驱动切入，并最终加以实现，每章附有典型题例，便于加强知识巩固。全书文字浅显易懂，案例采用C语言加以实现，简洁明了。
本书配有实验讲义、算法程序示例和PPT等，适合作为高等院校计算机、信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的人员使用。

本书是《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版)》的配套教材。全书共两部分:第一部分为实验指导;第二部分为主教材的习题参考答案。本书在安排各章的实验内容时，首先对本章的关键知识进行简单梳理，然后以学生活动管理系统等为基础设计实验，并给出了所有实验的操作步骤，以便读者理解相关知识，进而设计出令自己满意的数据库系统。 本书与主教材《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版)》中的知识点密切相关，实验丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业数据库应用基础课程的实践教材，也可供数

本书讲述Java EB的规范、技术及开发模型，主要包括Java EE规范、应用程序分层模型及其技术；还介绍了一些企业开发的满足Java EE规范的流行框架，包括持久层的Mybatis、事务管理层的Spring和表示层的Spring MVC，帮助读者运用Java EE技术及主流框架实现企业级应用程序的开发。

本书立足于大数据背景，面向“新文科”“新商科”相关专业，探析各行业专业人士在数据处理、管理、分析应用等方面的不同要求，整合统计学、数据分析与挖掘基本原理，利用主流数据处理工具讲解数据的管理和应用，既有文科、商科教学过程中常用的Excel工具，也有与其相关联的Power Query、Power Pivot等加载项，也包括利用Python进行数据获取等基础工作，等等。本书对内容的难易程度进行了分层，在实践中对原理进一步糅合，如结构化数据和非结构化数据的提取，从单表数据、关联数据到数据模型构建等；从体