本书以人称叙述，涌现出对地方统计管理与治理革故鼎新之许多鲜为人知的想法做法办法，令人耳目一新，颇有现实借鉴意义。
本书通篇充盈着性、力、口、窗、效五个特质：把握统计工作方式方法的特立性，保持一股不懈的创新清风；基于现实统计条件的破解力，善于独立思考；着力发现转变传统思维的小切口，解决统计问题受制于力量时需寻求杠杆原理；扭住抓紧专业黄金工作的时间窗，利用有限度的时间做正确的有效的专业实务；盯住验证专业能力的真效果，适时提出防注水、防少漏的两防工作要求，成为引领南粤统计人追求数据

本书主要内容为：导论；统计数据的调查与收集；统计数据的整理与显示；综合指标与数据分布特征；时间数列；统计之书；相关分析与回归分析；抽样与抽样估计；国民经济核算体系简介等。

本教材主要内容包括：绪论、统计调查、统计整理、统计分析——综合指标、动态数列、统计指数、相关和回归分析以及抽样调查，并充分体现了数据的及时性，采用了较新的数据信息。
本教材坚持“一个目标、两个密切、三个结合”的编写理念。一个目标即培养职业能力；两个密切即理论教学密切联系实践教学、实践教学密切联系学习和生活实际；三个结合即第一课堂与第二课堂相结合、实践课与专业课相结合、育才与育人相结合。

统计方法是数据科学的重要组成部分，但很少有数据科学家接受过正规的统计培训。关于基础统计的课程和书籍很少从数据科学的角度来涵盖这一主题。这本流行指南的第二版在Python中添加了全面的示例，提供了在数据科学中应用统计方法的实用指导，告诉您如何避免它们的误用，并就哪些重要，哪些不重要给出了建议。
许多数据科学资源包含了统计方法，但缺乏更深层次的统计视角。如果您熟悉R或Python编程语言，并且对统计数据有一定的了解，那么这个快速参考以一种可访问、可读的格式填补了空白。

本书内容覆盖常用的统计分析方法及统计分析软件应用如：SPSS，EXCEL等，共分为12章，包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理、描述统计中的测度、概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测。本书既是作者主持的多项国家社科基金项目的研究成果，出版专著2部，教材3部。全书共分为十二章内容，系统阐述了统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。本书结构合理、内容新颖

统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本书内容包括：第一篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量的回归模型。这两类模型应该是学生们最常用的统计模型形式。学习本课程的学生一般也会开设计量经济学课程，本课程的“线性回归模型”不会讲解与计量经济学重复的内容，更强调如何应用线性回归模

本教材根据高职学生的心理特点、认知特点及学习基础，在编写内容上力求做到概念准确，语言叙述简明扼要、通俗易懂，在写法上也力求以社会生活中的实际问题引出概念。本教材着重介绍统计方法在生产、实际生活中的应用；每章末配一定量的习题，使学生能够理论联系实际，理解、消化和吸收所学的内容。

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分9章叙述.另外,书中大部分统计方法都给出了用R语言实现的实际操作过程.

21世纪经济管理精品教材·经济学系列应用统计学(第2版)李卫东主编清华大学出版社北京内 容 简 介本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)和R软件的实际应用，介绍描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。