在数字技术飞速发展的当下，人工智能与区块链作为驱动社会变革的核心力量备受瞩目。本书聚焦这两大前沿技术的融合，为读者呈现其理论、应用与发展趋势。 本书以“融合创新”为主线，搭建全面的知识体系。本书共分5部分11章，其中理论基础部分从历史演进出发，借助数学工具，深入讲解相关核心概念等，奠定学习根基；核心技术部分从共识与验证

本书系统阐述了人工智能三大流派（符号主义、行为主义、联结主义）的核心理论与技术，并融合大数据技术体系，构建完整知识框架。全书分为五部分：导论，综述了人工智能本质特征、发展脉络及社会价值；符号主义篇探讨知识表示与推理，涵盖逻辑系统、专家系统及不确定性处理；行为主义篇重点介绍搜索策略与群体智能算法；联结主义篇介绍数据科学的

《DK一分钟科学：人工智能》是一本面向7-18岁青少年的科普读物，系统而生动地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、技术原理与实际应用。全书从人工智能的起源讲起，涵盖自动机、图灵机、二进制、算法等基础内容，逐步深入至机器学习、神经网络、深度学习等现代AI核心技术，并结合图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等现实案例

本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三

本书分为8章。第1章为绪论，概述AI、AIGC和Python的基本概念与发展历史；第2～3章分别讲解Python语言基础、AI模型训练与优化，为后续项目实践打下基础；第4～８章围绕真实应用场景展开项目式教学，包括基于机器学习的DDoS攻击检测、AIGC内容审核与过滤、基于AI的金融环境信贷业务风控识别、基于AI的加密恶

本书介绍人工智能的理论、技术与应用，培养读者AI理论基础、编程能力及解决实际问题的能力。前三章从AI概述出发，解析AI的定义、发展历史、伦理及大模型技术现状，聚焦Python语言，从环境搭建到基础语法、函数模块、面向对象编程。第4-7章围绕机器学习与深度学习，涵盖监督学习、无监督学习、深度神经网络等。第8-10章聚焦计

本书介绍生成式人工智能(AIGC)的核心技术与应用实践，涵盖文本、图像、视频及多模态创作。全书分为四篇：入门篇，解析生成式AI基础概念、工具价值及伦理规范；文本篇，提示工程与结构化设计，结合电商文案、知识库构建等实战案例；图像篇，详解文生图、图生图技术，通过StableDiffusion等工具实现插画、电商产品图高效生

本书分为两部分，共10章，涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨，介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望，深入分析了其基本技术与体系结构，涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外，还详细探讨了生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等生成模

本书系统论述了复杂环境下智能系统“感知-规划-控制”理论与关键技术,聚焦轨道交通与海洋应用两大场景。本书针对列车前方视觉与浅海生物等检测目标,对YOLO系列模型进行改进,提升了模型在复杂场景下的检测与跟踪性能。在单智能体轨迹规划层面,设计了基于遗传算法、禁忌搜索的列车节能优化方法,并进一步提出融合经验知识库的深度强化学

本书作为神经网络与深度学习领域的入门级教材，系统地梳理了神经网络和深度学习的知识体系，阐述了神经网络和深度学习的基础知识，对主要模型进行了重点介绍，并通过案例进行详细说明，以使读者能在学习基础理论知识的同时，掌握神经网络和深度学习模型的开发方法，且具备使用人工神经网络和深度学习模型解决实际问题的能力。全书共9章。内容包