"本书以当前国内外广泛使用的16/32/64位微处理器为背景,追踪主流系列高性能微型计算机的技术发展方向,抓住关键技术发展的主线,全面、系统、深入地讨论了计算机的基础知识、微处理器系统结构与技术、指令系统与汇编语言程序设计、存储器系统、浮点部件、输入输出与中断技术、可编程接口芯片、微机硬件新技术。书中还介绍了广为关注的
"本书着重讨论算法的设计思想、分析方法和实际应用,涵盖了从基础概念到高级技巧的全面内容。全书共分为7章。第1章为算法基础,包括算法与程序、算法复杂度分析、算法复杂度的渐进性态及非递归算法复杂度分析等。第2章为递归与分治,着重讨论了递归的复杂度分析,分治法的思想、适用条件及应用实例。第3章为贪心算法,着重讨论了贪心算法的
本书系统地介绍计算机视觉所需的基本知识和相关算法,以“项目-任务”式的结构,先让读者了解一定的理论和流程,再向读者介绍如何实现任务,按照层层递进的结构向读者展现如何简单地利用现有工具实现计算机视觉的各项工作,如特征提取、图像变换、目标检测等。此外,本书以鸟类目标检测实践项目为例,提供一套完整的搭建目标检测系统的方法。书
本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF(神经辐射场)技术与3DGS(三维高斯喷溅)技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新,本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外,针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析
"本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论,从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法,有助于更有效地评价和设计算法;算法设计部分主要针对每种算法设计策略,通过引例引入算法,阐述算法思想、步骤、原理,再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、
本书是国家级一流课程教学团队多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学经验的集成,与西安电子科技大学出版社出版的《数据结构与算法设计(第二版)》一书相配套。全书分为两部分:第一部分是实验指导,其中,第一章概述了实验安排和实验步骤,第二至六章设计了多种类型的数据结构的典型实验,并提供了C语言环境下调试运行的结果;第二部分是
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NP
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容分为3部分:算法和算法分析、算法设计策略及求解困难问题。第1部分介绍算法问题求解基础和算法分析基础,以及两种新的数据结构:伸展树与跳表;第2部分讨论常用的算法设计策略,包括基本搜索和遍历方法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分枝限界法;第3部分介绍NP完全问题、随
本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法,重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架,通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。全书既注重原理又注重实践,配有大量图表、练习题、上机实验题
本书系统地介绍了计算机各组成部件的基本概念、基本结构及工作原理,主要内容包括计算机概念、计算机中数据的表示、运算方法和运算器、指令系统、中央处理器、存储器、系统总线、计算机外围设备等。
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